网上有很多帖子都在告诉你，我只对 AI 说了一句 xxx，几个小时后，一个可以运行的 xxx 就做好了。

然后大家一看卧槽这么厉害，那赶紧得玩起来啊。AI 时代很多热门的东西就是这么火起来的，但来得快去得也快。

Agent，就是这种听上去很美好的东西。然而我也说过，任何 AI 要想真正做出优秀的产品（不是那种能运行的 xxx），其实离不开的是控制。

Prompt，不是越多越好，不是越全越好，因为这道题太分散了。其实大家要正确理解把任务描述清楚的核心不是让你在 Prompt 里面面俱到，是先把任务拆分，然后把子任务描述清楚。

所以你一开始的 Prompt 是告诉它你的大框架是什么。
好的任务描述通常包含四个部分：一是目标，你想做什么。二是上下文，有关的资料都在这一层。三是约束条件，什么是不能碰的，什么是必须遵守的。四是完成标准，也就是你认可的结果应该做到的程度。

然后让它给出任务拆分，开始追问你细节，比如你现有的资源，你的运行平台，你的目标受众等等。

你看这个逻辑其实和早期模型能力还不够的时候挺像的，不是一句话完成 xxx 这种颅内高潮式的自嗨。而是用子任务派解，多轮对话的方式收敛。就像 Codex 有个计划模式那样，不是多做事情，而是想明白了之后再用最少最优的步骤去实现。

无论你用的是 CC，Codex 还是小龙虾都是一样的，之所以我们称之为养虾，是因为它的回应基于你的输入。你要先把自己给养好了养对了，你家的小龙虾才会成材才能真正帮到你。

一个高智商的孩子，要想发挥出巨大的能力，当然需要一个同样优秀的家长。先把自己该怎么说怎么做整明白了，你的小龙虾才会越来越厉害。