Andrej Karpathy 上周发的 Autoresearch 项目不是火了嘛，但那个是机器学习专用的。

有个老哥用同样的理念（约束范围 + 可量化的机械指标 + 自主迭代 = 持续的复利收益），泛化到了日常的软件工程任务中，还移植到了 Claude Code 里。

通过一个全自动的循环来优化代码：修改→ 验证 → 保留/丢弃 → 无限重复。

适用场景：

- 性能优化：让页面 Lighthouse 评分提高到 90 分以上。
- 包体积瘦身：不断重构代码，直到前端打包产物体积降到 200KB 以下。
- 代码质量：将项目的单元测试覆盖率从 70% 刷到 95%。
- CI/CD 集成：在流水线中加入安全扫描，当发现严重漏洞时拦截发布。

你只需要设定好规则，然后去睡觉就行了。

传送门：github.com/uditgoenka/autoresearch

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