#烽火问鼎计划# 去年，约有40名美国政府、学术界和独立研究人员参加了一次私人研讨会，旨在规范收集、共享和研究不明异常现象 ( UAP ) 的叙述性数据的流程。UAP 是现代对不明飞行物 (UFO) 的称呼，涵盖了海上和跨媒体物体。

五角大楼全域异常问题解决办公室（AARO）筹办并赞助了此次仅限受邀人士参加的活动。该活动于8月初在华盛顿特区地区由联合大学公司（AUI）正式承办。

2025 年研讨会标志着美国政府在努力优先发展更具互动性的高风险不明空中现象 (UAP) 研究生态系统方面迈出了重要一步，国防部正在考虑未来开展更多类似的活动。

五角大楼发言人苏·高夫周一告诉DefenseScoop：“AARO认识到科学界和学术界的意见对其工作至关重要，希望根据需要召开未来的研讨会和合作机会，以促进UAP分析的跨学科社区发展。”

当代不明空中现象 (UAP) 报告难以整合和分析，因为它们来自各种来源——如军事和飞行员日志、档案记录、平民证词和社交媒体——这些来源在元数据、格式和术语方面通常不一致。

AARO 上个月在网上发布的一份白皮书中写道，“研讨会的重点是收集、组织和解释 UAP 报告，并关注处理叙述性数据所面临的挑战和机遇。”

参与者的隐私是首要考虑因素，国防部没有提前公布所有参会人员名单或会议信息。参会者需自行承担前往研讨会的交通费用，但住宿费和大部分餐费由国防部承担。

“我们期待这将是一次具有开创性的研讨会和一次意义非凡的思想盛会，有助于塑造不明空中现象研究的未来，”AARO 在给部分候选人的邀请函中写道。

为期两天的活动中，既有轻松的交流机会，也有更正式的演讲和小组讨论，还有以主题为导向的分组会议。

议程和活动旨在帮助参与者探索收集和存储与不明空中现象目击事件相关的叙述性数据的最佳实践，并确定整合来自不同组织的数据的方法，以及将人工智能应用于大规模数据集以进行模式识别和其他用途的方法。

根据 AARO 的 17 页白皮书，该研讨会引发了多项“跨领域的发现”。

“首先，要取得有效进展，需要明确的标准和通用的报告模板，以及能够捕捉时间、地点、来源、形态和背景细节的强大元数据。其次，跨数据集（包括军事和民用数据集，以及档案、环境和技术数据集）的链接必须平衡互操作性与隐私、伦理和分类限制。第三，可信度最好通过核实来评估，但为了提高效率，需要自动化方法来筛选报告，并找出最值得调查的报告，”官员们写道。“第四，人工智能和机器学习工具能够进行转录、分类、聚类和语义搜索，但必须谨慎使用，以避免产生幻觉、偏见和放大骗局。人工监督和迭代工作流程仍然至关重要。最后，研讨会强调了社区参与和建立信任的重要性，鼓励科学界通过进一步的工作和会议，为不明空中现象 (UAP) 研究培育一个可持续的‘实践社区’。”

总的来说，这些结果和建议指向一种多学科方法来处理 UAP 叙事数据，AARO 认为这“可能会影响技术传感器的部署方式和地点”。

该办公室负责部署一套新的传感器套件，以帮助军方在战场上探测和跟踪不明空中现象 (UAP)。

高夫周一告诉DefenseScoop，AARO没有其他研讨会或计划要宣布。