今天，一个Supermemory团队爆火出圈，向全世界扔出了一颗核弹——

超级记忆系统「ASMR」问世，把AI记忆界最难考试LongMemEval，刷到了99%准确率。#How I AI#

1. 核心技术架构革新：摒弃传统向量数据库与嵌入模式，全程在内存中运行，可内嵌至各类系统及硬件。
采用 3+3 多 Agent 并行推理流水线，3 个观察者 Agent 基于 Gemini 2.0 Flash 并行提取会话中个人信息、偏好、时序数据等六大维度结构化信息；
3 个搜索 Agent 分别负责直接事实检索、上下文推理、时间线重建，通过主动推理替代向量数学计算，解决检索噪音、旧信息失效、跨会话时序数据处理难等问题。

2. 高准确率推理模式：8 变体集群推理模式实现 98.6% 整体准确率，通过 8 个专业化提示词变体并行推理，任一路径得出正确答案即判定通过，全覆盖答题盲区；
12 变体决策森林由 GPT-4o-mini 驱动，搭配聚合大模型通过多数投票、领域信任度等机制综合答案，准确率达 97.2%，可处理超 11.5 万 Token 长对话、矛盾信息、跨会话零散事件及时间推理类复杂问题。

3. 实现个性化记忆：区别于传统 RAG 技术，ASMR 背后的 Supermemory 记忆引擎可主动追踪信息更新、处理矛盾内容，搭载自动遗忘机制，能自动覆盖过期信息、清理失效临时事实，避免产生内存噪音，实现 AI 的持续性个性化记忆。

4. 产品落地性与开发友好性：支持 50 毫秒 API 调用生成用户静态 + 动态双层画像，快速实现 AI 的个性化交互；
打通 Google Drive、Gmail、Notion、GitHub 等外部数据源，通过 Webhook 实时同步，可自动完成 PDF 解析、图片 OCR、视频转录、代码 AST 级分块等文档处理工作；
适配 Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI Agents SDK 等主流 AI 开发框架，npm 一键安装即可集成，也可通过 MCP 服务器实现免代码使用，同时内置 Claude Code、OpenCode 等插件。

5. 开源与产品进展：ASMR 系统将于 11 天后正式开源，目前已推出约 100MB 的 supermemory-server 二进制文件，内嵌数据库、模型等全功能记忆组件，尚未应用于 Supermemory 核心生产环境。

GitHub地址：http://t.cn/A68pXk6M