【施普林格·自然在整个出版流程部署AI工具,2025年已识别2.5万篇问题论文】
2025年,近60种AI工具支持超过150万篇论文,用于稿件筛选、编辑评估、作者留存及科研诚信检查等,其使用2026年有望续增25%
2026年3月23日——随着全球科研产出逐年持续大幅增加,出版机构需要更加努力和高效地工作,以确保科研质量与诚信,同时保持出版速度。施普林格·自然(Springer Nature)的应对之策是投资于人工智能(AI)工具,并将其嵌入整个出版流程,在作者、编辑和评审人最需要的时候为他们提供支持,并始终由人类专家予以监督。
这一做法的核心体现就是施普林格·自然的同行评审平台Snapp,该平台基于科研人员的持续反馈打造而成。目前,Snapp已供施普林格·自然旗下超过50%的期刊使用,带来无缝衔接的出版体验,并将相关AI工具直接嵌入现有编辑工作流程中。这一精准做法让作者、编辑和评审人对平台感到高度满意,他们当中分别有90%、70%和81%的人将平台使用体验评为“良好”或“优秀”。其结果是作者能有更多时间做科研,编辑和评审人则可以更优、更快地做决策。
施普林格·自然首席执行官Frank Vrancken Peeters(弗兰克·弗兰肯·佩特斯)评论说:“我们正积极拥抱AI,将之用于最有助于科研人员的地方 --- 为作者带来更顺畅的体验,为编辑和评审人简化工作流程,并提升高质量研究成果的使用与发现效率。我们始终以作者为中心,对AI用于何处保持透明,并实行明确的人工监督和问责机制,从而继续带来各界所期待的高质量、可信赖的科研与出版服务。”
以下2025年的数据体现了这些AI工具为科研人员带来的巨大助益:
作者通过Journal Finder(期刊查找工具)进行了超过50万次“点击提交”操作,从而快速找到最适合发表自己研究的期刊。
Editor Evaluation(编辑评估工具)被用于近50万篇稿件,帮助编辑快速判断论文是否基于可靠的科学依据。
Peer Reviewer Recommender(同行评审人推荐工具)生成超过40万条推荐,通过更高效地匹配合适的审稿人而加快了审稿流程。
Journal Transfer Recommender(期刊转投推荐工具)提供超过50万条转投建议(较2024年增长40%),帮助作者为稿件找到更合适的发表平台,同时考虑到对资助选项的要求。
AI工具识别出2.5万篇存在图像篡改、参考文献造假和文本捏造等问题的论文。
施普林格·自然始终秉持负责任、以科研人员为导向的AI使用理念,并与科研界携手探索如何最大程度地发挥AI的影响力。除了现有AI工具外,施普林格·自然还不断推出更多面向作者的工具,涉及AI生成研究摘要、论文内的自然语言搜索,以及论文内聊天等功能,以进一步支持科研发现、获取与互动。(来源:Springer Nature)
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发布于 北京
