人们在投资逻辑上常犯的错误：
1、以偏概全的样本偏差
仅凭自己和周围圈子（这本来就代表个人阶层）经历和"行业朋友"的模糊评价，就推断整个公司面目。
2、股价下跌归因
我们要思考股价下跌的原因到底是不是企业在竞争方面败退，护城河衰弱（定性有没有变化）；还是贵了，回报不足（定量是不是不足）。
3、因果倒置与相关性幻觉
看到A和B一起发生，就默认A导致B，却从不考虑：
可能是B导致A
可能是第三方因素C同时导致A和B
4、锚定效应与成本执念
死死盯着自己的买入价、历史最高价、最近一次高点、最近一次最低点。
脱离企业本身价值与未来现金流，以及企业的动态变化，被心理锚点绑架。
5、情绪替代推理
恐惧时只看见风险，贪婪时只看见空间；套牢时自我安慰“长期持有”，盈利时又拿不住。
6、忽视均值回归
把短期爆发式增长当成永续常态，把阶段性困境当成永久衰退。
行业景气、周期上行时线性外推到未来十年；行业下行时又线性外推到倒闭。
不懂一切过热与过冷，最终都会向均值回归。
7、幸存者偏差
只看到成功的企业、成功的投资者、活下来的案例，
却无视大量失败、退市、默默无闻的样本。
8、信息过载与选择性采信
只听符合自己观点的分析，只看支持自己持仓的消息，
自动过滤反面证据，把confirmation bias当成深度研究。
9、总是静态看企业
人在变，企业也在变，我们必须定期看企业数据、同行对比结合行业渗透率市占率，看看企业发生了哪些变化，护城河加宽了还是削弱了。
欢迎补充自检。
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供需是主要矛盾，我们要抓主要矛盾，需求端是否可持续（心智粘性代表惰性），供给端是否有差异化别人无法做到。
管理层是否能做到维护企业的护城河，维持稀缺，维持平衡的生态，不盲目扩张，使其越来越牢固。
企业的数据是否显示他有强大的阿尔法，强大的反思迭代能力，行业向他集中。
那么股价越跌就越好。
