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干崩存储股的谷歌爆红论文塌房！被曝抄袭、贬低华人学者成果

谷歌回应：晚点改

谷歌干崩内存股的论文，竟被曝出学术不端？

近日，谷歌的TurboQuant论文引发全网广泛关注。该论文提出的TurboQuant技术，据说能将大模型KV缓存的内存占用压缩至原来的1/6，似乎给当下的“AI存储荒”提供了解决思路，因此一度引发美股多支存储股大跌，市值合计蒸发超过900亿美元（约合人民币6220亿元）。

然而，反转也来得很快。

3月27日，苏黎世联邦理工学院计算机博士后、RaBitQ论文作者华人高健扬发布文章，指出谷歌的TurboQuant论文存在三大问题：系统性地回避了其与已有RaBitQ方法（2024年发布）的相似性，错误描述了RaBitQ的理论结果，并刻意营造不公的实验环境。

并且，谷歌TurboQuant团队可能还存在“知错不改”的嫌疑。高健扬称，早在2025年5月，在TurboQuant论文正式投稿至ICLR 2026之前，RaBitQ团队已经向作者指出了论文存在的问题，TurboQuant团队承认了相关问题，但选择不予修复。

(转自市值风云App社区，仅做内容分享，不构成操作建议）

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