最近有个项目在GitHub上火了,叫 colleague-skill,也有人叫它「同事.skill」。简单说,就是把离职同事变成一个AI。
它的原理是这样的:通过分析一个人留下的工作数据,比如飞书消息、钉钉文档、邮件往来,再结合同事们对这个人的主观描述,把他的工作经验、沟通风格甚至行为习惯,蒸馏成一个可以随时调用的AI Skill。生成的AI分身有两个模块,一个管工作能力,一个管性格特征。加载之后,它能模仿这个人写代码的规范,复刻他回答问题的语气,甚至连他习惯性甩锅的方式都能预判。
这个项目今年3月底上线,基于Python 3.9+和Claude Code模型构建,用户可以在Claude环境里直接加载使用。上线之后讨论度很高,有人管这叫「赛博永生」。
确实,很多团队都遇到过这种情况:带你的导师毕业了,配合默契的搭档转岗了,干了半年的实习生说走就走了。人一走,很多经验和上下文就断了。从这个角度看,把关键经验留下来,听起来挺实用的。网上也有人调侃说,上班搭子离职了?别慌,把他蒸馏成skill就行。
但争议也跟着来了。有人觉得这算不算某种「灵魂拘役」?企业能不能在没有本人同意的情况下,拿员工的数据去训练一个AI版的他?这些数据到底算谁的?个人的数字主权边界在哪里?这些问题目前都没有清晰的答案。
更离谱的是,这个概念还衍生出了「前任.skill」的变体,试图把亲密关系里的记忆也做成AI交互模型。这一下子把讨论从职场拉到了情感和隐私的深水区。
技术能留住很多东西,但也有人说得好:真正的告别,或许不该被技术强行挽留。
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发布于 山东
