【AI指数报告：中美模型性能差距基本消除，全球初级岗位缩减】美国斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院（HAI）近日发布了《2026年人工智能指数报告》。《报告》显示，中美两国在顶级AI（人工智能）模型性能上的长期差距已基本消除，全球AI竞赛正进入技术红利平坦化、资源高度集中的新阶段。随着AI在科学推理与代码编写等领域加速突破并触及人类基准，AI发展的核心议题已不仅是模型性能得分的微小差异，而是延伸到基础设施扩张、劳动力市场结构性重塑，以及日益严峻的环境与安全治理挑战上。http://t.cn/AXMQ5vV2

　　HAI自2017年以来每年发布关于全球人工智能的趋势报告。《报告》指出，过去一年里AI的能力并没有停滞，而是还在加速突破，并触及了更多人群。业界主导了90%以上的知名模型，顶级模型在博士级科学问题、多模态推理和竞赛级数学等任务上已达到或超越人类基准。在软件工程基准测试中，AI的表现仅用一年时间就从60%飙升至接近人类基准的100%。

　　不过其能力突破呈现出参差不齐的智能边界，出现明显的“偏科”现象。比如，AI虽然能在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌，但顶级模型却无法可靠地识别模拟时钟的时间，准确率仅为50.1%，远低于人类的90.1%。同时，其物理世界应用仍存鸿沟，机器人在受控的软件模拟环境中表现出色，成功率达89.4%，但在不可预测的真实家庭任务中，成功率仅为12%。