DeepSeek AI 今天 11:24 发布了其最新一代大语言模型 DeepSeek-V4，包括 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两个版本。

1. DeepSeek-V4 引入了革命性的 Engram 条件记忆模块，旨在解决传统 Transformer 模型在长上下文处理中的效率瓶颈和“遗忘”问题

2. DeepSeek-V4 实现了 100 万（1M）的上下文长度，这使得模型能够处理极长的文本输入，例如整本书籍或大量代码库。

3. DeepSeek-V4-Pro: 拥有 1.6 万亿（1.6T）的总参数和 490 亿（49B）的活跃参数。该版本旨在提供与全球顶级闭源模型相媲美的性能，适用于对性能要求极高的复杂任务

4. DeepSeek-V4-Flash: 拥有 2840 亿（284B）的总参数和 130 亿（13B）的活跃参数。该版本专注于速度、效率和成本效益，是高吞吐量、低延迟应用场景的理想选择

5. 原生支持多模态能力，使其能够理解和处理文本、图像等多种形式的信息