总结一下屈恒总AI部分的核心观点：

1. Agent 将范式重塑小米与「人车家全生态」 ​​​，未来三年AI投入超过600亿元，这个数字只是保底，会更高；

2. 小米拥有AI时代的全栈能力：基建层、数据层、模型层、框架层和生态层；一方面重塑人车家生态，另一方面是提升企业效率；

3. 基座大模型：（1）MiMo开始收费后留存超过35%，当下的比例会更高；（2）收费计划里Pro / Max收入占比超过50%；（3）MiMo v2.5的AA智能与Agent指数，位列全球开源大模型并列第一；（4）MiMo v2.5即将开源，几乎适配国内所有芯片；(5) 大模型团队平均年龄25岁，清北占比60%，博士占比55%；

4. 辅助驾驶：强调基座能力的重要性：小米智驾的XLA使用了开源跨域具身基座模型Xiaomi MiMo - Embodied；

5. 具身智能：（1）首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，团队仅用6个月完成；（2）横跨家庭、工业场景，高质量具身数据正在向十万小时稳步迈进 —— 仅用20小时数据的极低训练成本，就可以快速掌握耳机收纳的高难度动作；（3）小米判断机器人的GPT3时刻在未来1-2年到来；

6. 芯片 x AI：主要侧重模型 x 端侧芯片双自研优势持续成长。

7. Agent的全场景化：（1）Miclaw - 当下仍然是测试版，未来会和小爱做全面融合，还在探索更长程的任务执行；（2）人车家全生态会支持Miclaw - 平板、笔记本、音箱；（3）智能座舱Agent已经正在升级中：能思考、会决策、自己挑工具；（3）Miclaw也会赋能Miloco，多模态感知 + 家庭记忆；（4）未来存在一个中枢，贯通全域设备 —— 共享记忆、跨端调度和主动智能。

8. 企业效率 x AI：（1）企业效率全面拥抱Agent，预计整体效率提升500%；（2）场景包括产品变革（生成Demo）、研发变革（代码和协作）、模式变革等；（3）面向全业务流程构建企业级Context，驱动组织进化 —— 个人虾和岗位虾，深度赋能核心业务场景。