#科研进展# 【S2S模式对降雪的预测能否突破传统天气预报时效？】2023/24年冬季，中国东部经历了三次强降雪天气过程，给生产生活造成了重大影响。能否提供超过7天常规天气预报时效的精准预测信息，对于提前应急降雪天气、防灾减灾具有重要意义。
近日，AAS有研究评估了次季节至季节（S2S）预测计划中的ECMWF（CY48R1）、CMA（BCC-CPS-S2Sv2）和IAP-CAS（CAS-FGOALS-f2-V1.4）三家S2S模式对2023/24年冬中国东部三次（P1、P2、P3）高影响降雪过程的次季节预测技巧，探讨了模式预测误差来源，揭示了此类降雪过程的关键次季节可预测性来源。
文章通过奇异值分解（SVD）将环流空间分布与预测对象的统计关系扩展至更长的1991/92−2023/24年历史时期，发现欧亚环流-中国东部地表气温前三个耦合模态对应2023/24年冬季三次低温过程，而热带OLR-中国东部降水前两个耦合模态也可以很大程度上解释2023/24年冬季三次降水过程。环流系统与预测对象预测技巧间的线性关联以及历史奇异值分解诊断均表明，次季节尺度上欧亚中高纬罗斯贝波列和热带印太对流异常的协同是中国东部降雪过程的次季节可预测性来源。对两者的准确捕捉是提升中国东部降雪次季节预测技巧的关键。查看更多 http://t.cn/AXJmbn8N