[LG]《SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents》S Ouyang, J Yan, Y Chen, R Han… [University of Illinois Urbana-Champaign & Google Cloud AI Research] (2026)

在自演化智能体中，经验如何沉淀成可复用技能是一个悬而未决的难题。过去的方法受困于人工整理或固定规则，本质原因是技能好坏要到后续任务才显形。

本文的核心洞见是：把技能库重新看作可被训练的操作系统。由此，让策展器通过插入、更新、删除技能，并用相关任务流的后续表现反向奖惩，使经验变成可维护资产。

这项工作真正留下的遗产是把“会做题”推进到“会整理做题经验”。它为后来者打开的新门是训练专职技能策展器，但尚未跨过的门槛是开放世界中技能冲突、遗忘与安全边界。

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