北大校友翁荔首次出镜，介绍了Thinking Machines的又一产品——交互模型！

200毫秒神同步，能听懂你的犹豫，更能实时感知协作。AI不再是冷冰冰的回复机器，更是同频呼吸的灵魂队友。OpenAI前高管天团，终于又有新作亮相了。

作为OpenAI前安全负责人、如今Thinking Machines Lab的联合创始人，Lilian Weng献出了她的出镜首秀。

在这段备受瞩目的视频中，她展示了AI如何从一个「只会对话的工具」进化为「能实时协作的伙伴」。

在视频中，Lilian Weng提了一个要求：每听到一次动物的名字，都计数一次。

而且，非常难得的是，即使她在喝水或思考而停止说话时，AI也并没有打断。

最后，当她讲完，AI给出正确答案：鹿出现一次，绵羊一次，郊狼一次，卡皮巴拉一次。

注意，这个交互模型可以隐式地追踪她是在思考、让步、自我纠正还是邀请回应，这个过程中，并没有专门内置的对话管理组件！

此前，这家由前OpenAI CTO Mira Murati创办的明星公司，在0产品、0论文的情况下，就凭借全明星创始团队完成了高达20亿美元的种子轮融资，由a16z领投，英伟达、AMD、微软等巨头跟投，估值直接冲上120亿美元，刷新了硅谷早期融资纪录。

继去年10月发布首个开发者平台Tinker（一个让大模型微调变得像呼吸一样简单的工具）之后，这一次，他们又交出了一份让业界刮目相看的成绩单。

当交互带宽被拉满，AI 就不再是我们的工具，而是我们意识的实时延伸。这或许彻底改变人类与AI互动的方式，取得通往AGI路径上又一次胜利的里程碑！

想象一下，你正在和一位博学的朋友聊天。你话还没说完，只是稍作停顿，在脑海中搜寻一个词，他便敏锐地捕捉到了你的犹豫，轻声给出了那个词。

或者当你正兴奋地描述一个构思时，他眼神微动，在恰当的时机发出一声赞叹。

这种「同频呼吸」的节奏感，是我们作为人类最习以为常、也最珍视的协作体验。

但在过去两年里，尽管AI的智力在指数级增长，我们与它的交互却始终像是在进行一场跨世纪的电邮往来。

无论ChatGPT多么博学，你必须打包好你的思想，点击发送，然后屏息凝神，等待反馈。

这种尴尬的「回合制」（Turn-based）残余，正是阻碍人机真正融合的那层障碍。

除了Lilian Weng展示的无缝对话管理功能之外，这个AI还有以下令人深刻的记忆点。

它会根据上下文按需介入，而不仅仅是在用户说完话之后。

用户和模型可以同时说话，这样就能实现实时翻译这类功能。

令人惊讶的是，这个模型还具有对时间流逝的直接感知。

在与用户对话和聆听的同时，它可以同时进行搜索、浏览网页或生成用户界面，并根据需要将搜索结果融入对话中。

在更长的真实会话中，这些过程都会持续进行，让你感觉更像是在和它合作，而不是在提示它。