今天上午花了两三个小时折腾 AI 工作流

一开始只是想把邮箱和 Claude 连起来
因为我每天需要阅读大量邮件，
几百封甚至上千封,
我需要快速发现重点和潜在问题,
这个问题其实困扰我很久了;

现在我已经在用邮箱过滤器，
确实帮我节省了很多时间，
但我还是想继续升级,
所以今天上午就一直在研究这个事情。

结果越研究越发现，
很多人以为 AI 的核心是“模型”，
但其实真正难的是：
你的公司有没有“结构”?
比如：
邮件有没有分类？
命名有没有统一？
每个人负责什么？
具体信息放在哪里？
哪些数据是流动的？
哪些流程可以自动触发？

如果这些没有整理好，
再厉害的 AI，
也只能陪你一起混乱,
我比较庆幸的是，
这些基础我其实已经提前做好了

邮件有分层，
数据有 Google Drive/One drive有 存放，
公司有 SOP 流程，
还有自己定制的 ERP 系统
所以我现在真正需要做的，
其实不是“重新管理公司”

而是：
把 AI 大模型真正套进去，
然后把所有东西连接起来!!!!

最后你会发现：
IMAP 邮箱，
其实是公司的“信息入口”?

客户邮件、
客户,订单、财务、工厂沟通……
所有业务和沟通，
每天都在往里面流。

ERP 系统 和 Google Drive /One drive，
更像公司的“核心数据库”。
它存放了：
规则、资料、数据、历史记录。

而 MAKE，
其实像公司的“神经系统”,这是我今天上午重要完成的

它负责：
触发、连接、搬运、同步
这里面需要设置规则, 这里考验的就是我前面说的"结构化" 你是否已经做好?
规则逻辑里自己是否清楚
还好这些对我来说已经很清晰了

至于 Claude（Anthropic），
它更像“大脑”,这也是我今天上午完成的

负责：
理解内容、
判断逻辑、
提取重点、
分析问题、
生成重要报告且发送给我
这里接下来需要链接"飞书"
目前我们公司使用个人微信太多, 接下来对于使用智能体工作不利
需要调整到飞书,
企业微信也不推荐, 因为后续还有跨国业务沟通
所以最好的就说飞书

这里难点是绑定银行卡
中国信用卡是绑定不了的
我尝试了很多次都不成功
最后使用的境外卡
另外数据只能选择存在美国或者欧洲,没有中国选项

最终整个逻辑就变成：
信息不断进入系统(需要公司提前结构化) →
MAKE 自动流转 (需要设置逻辑)→
Claude 理解和处理 ( 这里将来可以添加很多智能体,也是最兴奋的地方,相当于个大脑)→
再同步回邮箱、ERP、表格或任务系统 (这里就会替代很多人力工作了)

以前：
没有电脑的时候手工记账。

后来：
有了 Excel。

再后来：
有了 ERP。

接下来可能是：
公司开始拥有“外置大脑”。

邮件自动分类、
AI 自动整理信息、
自动生成回复、
自动推动流程、
自动同步数据……

但研究到最后发现，
最核心的依然不是 AI。

而是：

你自己的公司，
有没有被整理清楚。
因为 AI 不会凭空创造秩序。

它只会：

放大你的混乱，
或者放大你的结构。

所以现在越来越觉得，

未来真正拉开差距的，
可能不是谁先用了 AI。

而是谁先完成了：

“认知结构化”。

好兴奋的一上午
哈哈哈哈哈哈
此信息价值百万
能理解后执行操作的
那里公司可以减少1/3重复性人力了