面向Agent的一个代码搜索工具：Semble，用自然语言查代码库返回精准代码片段，比grep+read节省98% token消耗

方法是让Agent用自然语言直接定位到最相关的几行代码，不用瞎猜关键词，不用读整文件

速度上，索引一个普通仓库大约需要250毫秒，回答查询大约需要 1.5毫秒，NDCG@10=0.854

Semble用2k Token能到94%召回率，grep+read塞满 100k Token窗口才到85%

首先它是智能分块，不是按行数机械切割而是按代码结构智能切（函数、类、代码块），使每个块都是有意义的代码单元，不会把一个函数腰斩

搜索返回的是语义完整的代码块，一个函数、一个类或一个独立逻辑单元，不会把代码拦腰截断

语义路、词法路双路检索+Reciprocal Rank Fusion (RRF)融合机制，两路各出一份排名，用RRF合并

代码感知重排序，初步结果出来后，再用代码特有的信号微调排名，把最相关的推到前面

作为Agent代码搜索场景应该是比较能打

github：http://t.cn/AXimuomc

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