下周ComputeX 2026，黄仁勋不仅要防Arm“背刺”，更要直面一场席卷全球的“算力饥荒”。🌪️

如果说显卡（GPU）是AI的心脏，那CPU（中央处理器）就是大脑。但现在的残酷现实是：大脑快不够用了！
很多人只盯着HBM内存涨价，但行业高管私下透露的真相更惊人：CPU也陷入了严重短缺。原因在于AI推理（Inference）和智能体（Agentic AI）平台的爆发式普及，后端需要的通用算力呈指数级增长。没有足够的CPU做预处理和调度，再多的GPU也得趴窝“等米下锅”。⏳

这就导致了一个连锁反应：“网堵”了。
为了不让成千上万个GPU变成孤岛，数据传输所需的网络芯片也出现了巨大缺口。于是，光互联技术（Optical Interconnect）瞬间站上风口，成为解决数据传输瓶颈的关键。这也解释了为什么连诺基亚这种看似和AI不搭边的公司，股价都能跟着起飞——因为它手里握着高速光通信的门票。📈

📝 划重点：这波供应链危机全景图
GPU贵：英伟达依然强势，但买不到。
内存疯：HBM价格一年涨超600%，美光、SK海力士赚翻。
CPU荒（新增重点）：AI推理需求反噬通用算力，服务器CPU成为新瓶颈。
网速慢：网络传输芯片告急，光互联技术（CPO）成必争之地。

💡 一句话总结：
AI战争打到现在，拼的早已不是谁的模型更炫，而是谁能搞定最底层的硬件供应链。在2027年底之前，谁能解决“CPU+GPU+网络”的铁三角供应问题，谁就是下一个万亿市值的王者。

下周展会，紧盯各家大佬关于“如何解决算力拥堵”的发言，你们觉得这次谁最能打？英伟达还是挑战者联盟？👇

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