北京大学EvoPhys团队推出以“人”为中心、面向“场景级万物可控”的5D世界模型 EvoPhys-World。这一前沿研究成果，在斯坦福大学WorldScore公开评测榜单中，荣登“世界生成（World Generation）”赛道第一名。而EvoPhys的原生训练全程都在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成，并由MUSA软件栈提供全栈支撑。

AI正从加速从数字世界走向物理世界。过去，AI已能在虚拟世界中实现逼真呈现，但如何真正“操控”和“交互”物理世界，仍是行业面临的核心难题。EvoPhys-World的创新之处在于，它将AI生成的世界从传统的“可观看、可漫游、浅交互”，提升到“可操控、深交互、自进化”的新高度。

该模型以“人”为中心，将第一视角下的人类观察与手部交互作为通用动作表征，从大规模原始无标注人手EGO数据中学习，通过World Engine（万物可孪生、物理可交互）与World Policy（世界可预演、万物可操控）两种形态，构建了从“生成世界”到“操控世界”的完整闭环。

摩尔线程与北京大学的此次协同，构建了“前沿模型 — 本土软件栈（MUSA）— 国产算力（MTT S5000）— 开发者与产业工作流”的全链路闭环。

『摩尔线程 × 北京大学｜EvoPhys-World登顶WorldScore，国产GPU全栈原生训练』http://t.cn/AXXu8AQe
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