科研工作者可能是这个世界上最忙的一群人，不是因为事情多，而是要在太多工具之间反复横跳。每一次切换都意味着注意力断裂，心理学上把这叫「认知切换成本」。

由「深度原理 Deep Principle」团队开发、上万名科研人内测验证的科研龙虾 SciClaw，正式升级为 Mira。这是天文学家给鲸鱼座一颗红巨星起的名字，意为「奇妙」，也是「miracle」的词根。

升级核心是遵循「假设→实验→观察→迭代」链路，不预定义固定流程，而是提供支撑自由定义全流程的能力。Mira 推出专家小队、科研画布、WIKI 三大核心功能。

专家小队（Agent Squad）不预设工作流，而是给你一个空白的队伍配置面板。文献检索、代码执行、数据可视化，每个队员的分工、协作顺序、信息传递方式全由你定义。

内测阶段已跑出惊人效率。一位刚入学的博士生用 1 分钟配好框架，当天下午就产出一篇完整的 AI Paper 初稿，从文献综述到实验设计到结果分析全链路覆盖。

科研画布解决的是「怎么看」的问题。它把 PDF 文献、代码输出、实验图表、手写笔记等所有格式文件放在同一个无限平面上，随时排列、比对、标注。

所有内容实时云端保存，电脑死机也不怕，打开网页一切都在。一位生信用户把 RNA-seq、蛋白质组和代谢组三套结果并排做关联分析，「唯一的问题就是屏幕不够大」。

WIKI 是三个功能里最特别的一个。每晚你休息时它自动运行，把当天的对话记录、任务结果、上传资料全部处理一遍，判断哪些是核心概念、值得沉淀的结论、需要持续关注的问题，结构化写入项目知识库。

一位计算神经科学用户的项目跨度超半年，「有了 WIKI 之后，什么时候换了什么思路、为什么换、每次结果是什么，清清楚楚」。

这三个功能背后是「Vibe Researching」理念，灵感来自「Vibe Coding」。但科研需求是模糊的、探索性的，所以它不是「你描述，AI 搞定」，而是「你放心探索，AI 保驾护航」。

你负责方向、直觉、守住人类最宝贵的科研 Taste，AI 负责扫清障碍、快速迭代、记住走过的路。专家小队负责执行、画布负责记录、WIKI 负责沉淀，恰好构成完整闭环。

这个闭环指向科研中一个长期被忽视的问题：孤独感。Mira 能做的事其实很朴素，它记得你的每一个决策、每一次失败、每一个微小进步，让你走这条路时身边有个不会忘事、不会疲倦的伙伴。

经过两个月内测，Mira 已正式面向所有用户开放注册，访问 sciclaw.cn 即可使用。正如这颗红巨星打破了「恒星永恒不变」的古老观念，做科研的人最不想要的，就是被人告诉该怎么思考。