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26-06-14 20:59 微博认证:微博财经账号

【国盛证券-通信行业周报:MPO插芯,产品升级带来量价齐升】
MPO(Multi-fiber Push On)连接器是AI数据中心高密度光互联的核心组件,当前AI算力建设拉动MPO需求爆发,同时光互联速率跃迁需求推动MPO插芯向更高密度以及更小型化升级,带来单体价值量的提升,MPO产品迎来量价齐升局面。

  【MPO连接器:高密度光互联的核心枢纽】

  MPO(Multi-fiber Push On)多芯光纤连接器,是一种设计用于高密度光纤连接的标准化接口,能够在单个接口中同时完成多根光纤的对接,是实现数据中心、AI算力集群内部高带宽光互联的关键器件。MPO连接器的最核心组件是MT插芯,负责多根光纤的微米级精密对准,其精度直接决定连接器的插入损耗和回波损耗。

  【“量增”逻辑:AI算力拉动高密度光互连】

  MPO是AI数据中心实现高密度光互联的核心组件,在AIDC从十万卡向百万卡演进的当今,不断提升的光互联密度催生MPO需求爆发。

  高速光模块放量直接带动MPO需求激增。MPO连接器是高速光模块的标准配套器件,二者在物理连接和技术规格上高度绑定。随着AI算力建设加速推进,高速光模块需求量持续攀升,直接拉动作为其核心连接件的MPO连接器需求同步爆发。

  NPO/CPO架构带来增量空间。与此同时,NPO/CPO等新型光互联架构的推进,为MPO开辟了全新的增量市场。CPO交换机内部,光信号从光引擎到前面板的传输,需大量高密度MPO连接器,全新应用场景进一步拉动对高精度MT插芯的需求。

  【“价升”逻辑:产品升级带来单价提升】

  随着光互联速率升级,MPO连接器所需承载的通道数和精度要求持续提升,并向超小型化(如MMC)方向升级。

  MPO插芯的芯数随光模块速率升级而提升,单位价值量也同步提升。

  芯数升级:MPO连接器是高速光模块的标准配套接口,二者在技术演进上高度同步,共同支撑AI数据中心的高密度光互联需求。随着光模块速率向800G/1.6T代际跃迁,MPO连接器由原来的8芯/12芯向16芯及更高密度演进,16芯MPO正成为AI集群的主流方案。

  单价提升:芯数升级带来制造难度和技术壁垒的提高,16芯及以上高阶插芯对模具精度、注塑工艺以及测试要求更高,因此高阶插芯的单价相较于传统产品大幅提升。

  NPO/CPO架构高精密要求推动插芯向超小型化(如MMC)方向升级。

  NPO/CPO架构将光引擎与交换芯片高度集成,导致交换机前面板空间急剧压缩,传统MPO连接器因体积较大、端口密度有限,难以满足高密度光纤部署需求。这一高精密互联要求,正推动MT插芯加速向MMC等超小型化方向升级,带来插芯/连接器单体价值量较传统方案的大幅提升。

  【产业格局:高壁垒构筑护城河】

  竞争壁垒较高,呈强者恒强产业格局。

  技术壁垒:MT插芯生产需要在微米级别实现光纤对准,对模具设计、精密注塑及修模技术的要求极高,行业具备稳定量产高端插芯能力的厂商稀少。

  认证与客户壁垒:MPO产品进入北美大厂的供应链需经过严格验证,周期较长,先发优势明显。

  MPO连接器作为AI数据中心高密度光互联的核心组件,当前正迎来“量价齐升”的历史性机遇:量的方面,AI算力演进下光互联密度持续提升,高速光模块放量直接拉动MPO需求激增;价的方面,MPO连接器向16芯及更高密度演进,NPO/CPO的高精密要求推动插芯向MMC等超小型化方向升级,进一步带来单体价值量的大幅跃升。

  我们建议关注MPO相关标的:太辰光、蘅东光、长芯博创、仕佳光子。

  我们继续看好光+液冷+太空算力,这三个方向按产业发展阶段,其所对应的风险偏好依次提升。继续推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头中际旭创、新易盛等,同时建议关注光器件“一大五小”天孚通信+仕佳光子/太辰光/长芯博创/德科立/东田微,PIC设计可川科技等,建议关注国产算力产业链,如其中的液冷环节如英维克、东阳光等。

  建议关注:

  算力——

  光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、源杰科技、太辰光、腾景科技、可川科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、剑桥科技、铭普光磁、东田微、优迅股份、长光华芯、汇绿生态、联讯仪器。铜链接:沃尔核材、精达股份。算力设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪、海光信息。液冷:英维克、东阳光、申菱环境、高澜股份。边缘算力承载平台:美格智能、广和通、移远通信。卫星通信:中国卫通、中国卫星、顺灏股份、海格通信。

  IDC:东阳光,润泽科技、光环新网、奥飞数据、科华数据、润建股份。

  母线:威腾电气等。

  数据要素——

  运营商:中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化:浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。

  风险提示:AI发展不及预期,算力需求不及预期,市场竞争风险。

  

发布于 上海