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“通过去中心化记忆实现自进化多智能体系统”
多智能体系统通常共享一个记忆池，但这会导致智能体行为趋于一致，丧失有益的专业化能力。本文为每个智能体分配独立的记忆，分为重用池和探索池，使智能体能够从过往协作中学习，同时避免陷入单一共享策略。本文提出的DecentMem算法实现了O(log T)的遗憾度，准确率最高比集中式记忆提升23.8%，且最多可减少49%的令牌使用量。

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