看到xhs上有人发帖嘲知名风投女王徐新在接受采访时的表达问题，那段采访大意是她说看一个创始人行不行，先看看他的Agent有没有烧掉一亿token的额度。
于是这个点就被发帖者拿来攻击，说：“还知名风投女王呢，她大概率不知道一亿token只是DeepSeek的10块钱人民币用量而已。”

嗯…… 怎么说呢，发帖者的这个心态我几年前也曾有过。只要遇到很厉害的人稍微不知道一些常识性的问题或者犯了一个小错，就立马觉得人家不过如此，甚至开始怀疑人家整体水平了。

但现在我的心态改变了，她不必把那些细微的知识点把控的那么正确，她只需要把大致正确的事儿做对了就行。
作为投资人，她已经在那么多眼花缭乱的大模型之战中投中了Kimi和智谱，这就可以了，已经体现她的投资水平了。

先不论投资和AI这方面，当我看过足够多理论以后，也会发现熟读理论和掌握决策系统几乎是两码事儿。读理论和掌握知识当然很重要啦，那些真正负责高层决策的人，确实不用把所有底层细节都掌握得非常准确，那应该是她分化给下属消化的事儿。

更具体地说，低层级的聪明，很容易表现为纠错。
比如说，沾沾自喜纠正别人这个数字不对、这个概念用错了、这句话不严谨、这个术语你居然不知道。因为纠错是一件反馈非常快的事，只需要找到一个漏洞，就能立刻获得我比你聪明的满足感。

但是高层级的智慧是截然相反的，我认识很多拥有智慧的人，这些人的特点是允许模糊，却依然能够在信息极其混乱的情况下，抓住真正决定结果的几个变量。就像一个开科技公司技术背景出生的人不需要比他的同事更善于写代码，一个优秀导演未必比摄影师更懂镜头参数，一个顶级基金经理也完全可能在某个行业知识上被一个刚入行两年的量化研究员纠正。

我们确实可以比徐新更了解Token的定价，可真正困难的是，你站到她当年的位置，在信息远没有今天这么充分、所有结果都还没有揭晓的时候，能不能在很多家大模型公司中投中那么一两家可以活下来的企业。

很多厉害的人真正厉害的地方，也许从来不是知道得比所有人都多。
而是比大多数人更早明白有些事情错了没关系。但有些事情，一定不能错。

#她说世界#