当下AI大模型公司的打法，分两类：

一种是疯狂暴兵的模式，信奉算力即战斗力，融资主要砸向GPU集群，万卡、十万卡不断加码，用参数规模和训练量去换能力上限。这种模式声势大、见效快，但粮草消耗极重，所以都在疯狂融资。

另一种是“根据地模式”：不盲目追最大模型，而是把有限算力、数据、人才集中到几个能真正产生现金流的场景里，小切口、深打井，靠推理优化、数据飞轮和客户反馈不断降低边际成本，先让自己活下来，再逐步扩大边界。这更像八路军当年建立根据地：不争一城一地，先发动群众、搞生产、打游击，用时间换空间，靠自我造血撑过持久战。

两种模式，资本市场过去和现在更喜欢第一种，不过我认为在某个阶段会给这种疯狂的纠错出清。