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26-08-24 09:00 微博认证:设计美学博主

中钨高新:1.9亿扩产!AI算力的真正瓶颈,是一根头发丝细的钨针
8月23日,中钨高新一则公告刷屏了:子公司金洲精工拟投资1.9亿元,新建1.4亿支/年的AI高速高频PCB用高精密微型刀具产能。
很多人看到这条消息的第一反应是:1.9亿?对于一家市值上千亿的公司来说,这点投资算什么?
但如果你把这1.9亿放在AI算力产业链的全局来看,你会发现一个被绝大多数人忽略的真相——AI算力的真正卡脖子环节,可能既不是GPU,也不是光模块,而是一根细到你肉眼几乎看不清的钨钢微型钻头。
这不是危言耸听。让我给你算一笔账。
先问一个问题:你知道一块AI服务器的PCB板上,有多少个孔吗?
答案可能超出你的想象。
普通服务器的PCB板,大概8到12层,打几千个孔就够了。但到了AI服务器时代,一切都变了。英伟达GB200的计算板是20到22层HDI,互联侧UBB板是26到28层。到了最新的Rubin平台,正交背板层数直接飙升到78层,未来的Feynman平台更是直奔100层以上。
层数越多,板子越厚,需要钻的孔就越多、越深、越细。
一块高端AI服务器PCB,单板打孔数量超过5000个。而且这些孔不是一次性钻穿的——8毫米厚的M9板材,需要多段接力钻孔,单个孔就要用掉多支不同长度的钻针。
更要命的是板材硬度的变化。
AI服务器用的M8、M9级高速低损耗覆铜板,里面填充了大量二氧化硅和石英布,硬度是传统FR-4材料的3到7倍。这意味着什么?
一支普通钻针在传统FR-4板上能打1000个孔,在M9板上只能打100到200个孔,寿命直接缩水80%到90%。
孔变多了,针变脆了,结果就是——单台AI服务器的钻针消耗量,是普通服务器的5到10倍。
这还没完。孔径也在变小。0.1毫米、0.05毫米、甚至0.01毫米的超微孔——比头发丝还细几倍。这么细的钻针,要在硬度是普通板材7倍的材料上钻深孔,还要保证不断针、不偏位、孔壁光滑,难度有多大?
断一根针的代价是什么?一整块价值几万甚至几十万的AI服务器PCB,直接报废。
所以你看,AI算力的底层逻辑,不是GPU有多少算力,而是这些算力能不能被可靠地连接起来。而连接的第一步,就是在PCB板上钻出成千上万个合格的微孔。
没有这根针,再先进的GPU也只是一块孤岛。
说起PCB钻针,很多人第一反应是鼎泰高科——全球销量第一,市占率接近30%。
但在AI服务器高端钻针这个细分赛道,真正的王者是金洲精工。
几组数据你感受一下:
AI服务器专用钻针,金洲精工国内市占率70%到80%;40倍以上超高长径比产品,国内市占接近100%。
50倍长径比钻针,全球独家规模化量产。同行鼎泰高科稳定量产30到40倍,日系厂商只有少量样品。
0.01毫米IC载板超微钻,国内独家量产——这个规格此前完全被日本厂商垄断。
下游客户覆盖沪电股份、深南电路、胜宏科技、欣兴电子等全部英伟达供应链PCB核心厂商。
什么概念?你买到的每一台高端AI服务器,它的PCB板上那几千个微孔,大概率就是金洲的钻针钻出来的。
为什么金洲能做到?核心在于两个字:涂层。
面对M9这种超硬板材,普通钨钢钻针根本扛不住。金洲自研的纳米DLC金刚石涂层,能让钻针加工M9板材的寿命提升2到3倍,断针率远低于进口钻针。
再加上50倍长径比的工艺能力——想象一下,一根0.1毫米粗的针,长度是直径的50倍也就是5毫米,要在8毫米厚的硬板材上精准钻孔,不弯、不断、不偏——这种精度控制能力,全球没有几家能做到。
而这一次1.9亿扩产的项目,明明白白写着"AI高速高频印制电路板用高精密微型刀具",选址在深圳基地东区。
熟悉金洲的人都知道,深圳基地是高端产能——0.1毫米以下极小径、40到50倍长径比的AI高端钻针都在这里生产。荆州基地则是走量的通用钻针。
换句话说,这1.9亿投的不是普通产能,而是最紧缺、最赚钱、壁垒最高的那部分。
14.55%的税后内部收益率,也从侧面印证了高端产品的盈利能力。要知道,这还是在建设期一年、第二年达产的保守测算下得出的数字。如果AI需求持续超预期,实际回报只会更高。
如果只是做钻针,那金洲和鼎泰的差距可能还没那么大。
但金洲背后站着中钨高新——中国五矿旗下的钨产业核心平台。这就完全是另一个维度的竞争了。
给你看一条完整的产业链:
钨矿山 →钨精矿→仲钨酸铵→ 超细晶碳化钨粉→ 硬质合金钨棒 → PCB微钻
中钨高新把这条链从头到尾全打通了。
上游,公司控制着柿竹园(全球最大单体钨矿山)、远景钨业等核心资源,2025年钨精矿总产量1.11万标吨,国内占比8.5%,钨原料综合自给率70%以上。
中游,株硬集团自产PCB专用超细晶粒硬质合金棒材,直接供给金洲精工,坯料自给率70%以上,不需要对外采购进口高端钨棒。
下游,金洲精工把钨棒做成钻针,卖给PCB厂商。
这意味着什么?
第一,成本优势。硬质合金棒材占钻针生产成本的55%到70%,是最大的成本项。全产业链一体化给金洲带来的综合成本优势,比鼎泰高科低15%到20%。
第二,供应链安全。高端超细晶钨棒长期被日本住友垄断。2026年以来,日系厂商出现"不接新单、老单延期"的供给收缩,很多钻针厂商的扩产计划直接被卡在上游。但金洲不受这个影响——原料自己家就有。
第三,周期对冲。钨价上涨的时候,矿山板块赚钱,刀具制造成本上升,但内部供应可以对冲;钨价下跌的时候,制造成本下降,刀具板块利润释放。两边一正一反,整体盈利的稳定性远强于纯做钻针的同行。
这不是两家钻针厂的竞争,这是一家全产业链巨头和一家纯制造企业的竞争。
维度不一样,结果自然不一样。
如果你关注中钨高新,你会发现金洲精工的扩产根本停不下来。
2025年7月公告的1.4亿支微钻技改项目,2026年3月就达产了,建设期只用了8个月。
2025年12月,又公告了1.3亿支微钻扩产项目和6300万支超长径精密刀具扩产项目,预计2028年和2029年达产。
加上这次的1.4亿支AI高速高频专用刀具项目,金洲近一年多时间里,已经连续上马了4个扩产项目。
为什么这么急?
因为订单根本接不过来。机构调研显示,金洲的高端AI钻针订单已经锁定到2028年,全产能满产满销,没有库存积压。
而且这一轮AI算力的需求,才刚刚开始。
高盛的最新预测是,2026年全球AI PCB市场规模135.6亿美元,2027年375亿美元,2028年840亿美元——两年翻6倍。对应的钻针需求增速只会更快,因为每一代平台升级,钻针的消耗量都是乘数级增长。
还有一个容易被忽略的变量:国产替代。
此前,高端PCB微钻市场长期被日本住友、OSG、佑能等厂商把持。但这两年,一方面是日系厂商产能收缩、交付周期拉长;另一方面,国内厂商在技术上已经追上来甚至实现了反超。
金洲的50倍长径比钻针、0.01毫米超微钻、纳米金刚石涂层,这些产品放在五年前想都不敢想,现在已经批量供货了。
日系退,国产进——这是一个此消彼长的过程,而且正在加速。
所以你再看这1.9亿的扩产,就不会觉得"投资不大"了。它是金洲在AI算力浪潮中的又一次卡位,是抢占高端市场份额的关键一步。
1.9亿投下去,换来的不只是1.4亿支产能,更是在AI高速高频这个最核心赛道上的定价权和话语权。
说了这么多,不是说这事儿没有风险。恰恰相反,需要警惕的地方也不少。
第一个风险,AI资本开支不及预期。钻针的需求本质上是跟着AI服务器的出货量走的。如果明年大模型落地不及预期,云厂商砍了算力预算,那钻针的需求肯定会受影响。
第二个风险,行业扩产太猛。PCB钻针这个赛道说大不大,说小不小。现在景气度高,大家都在扩产——鼎泰在扩,金洲在扩,欧科亿、新锐股份也都进来了。如果两三年后产能集中释放,会不会打价格战?特别是中低端产品,技术壁垒相对低,价格战的风险更大。
第三个风险,技术路线变化。现在主流是钨钢钻针加金刚石涂层,但PCD实体金刚石钻针的寿命是钨钢针的几十倍。如果未来PCD钻针大规模量产,会不会颠覆现有格局?当然,目前PCD钻针还在验证阶段,真正大规模放量还早,但技术迭代的风险不能不防。
第四个风险,钨价大幅波动。中钨高新有矿山可以对冲,但钨价如果短期剧烈波动,对业绩的扰动还是有的。2026年初钨价从46万涨到105万,又从105万跌回40多万,这种过山车行情,对任何产业链上的公司都是考验。
回到最初的问题:1.9亿的扩产,到底意味着什么?
我的答案是:这是AI算力产业链向更底层渗透的一个信号。
过去两年,市场的注意力从大模型转到GPU,从GPU转到光模块,又从光模块转到PCB。现在,这个传导链条已经到了PCB里面最不起眼的一根钻针上。
而恰恰是这种最不起眼、最容易被忽略的环节,往往才是真正的瓶颈所在。因为它足够小,足够细分,所以没有多少人关注,也没有多少玩家能做。但它又足够刚需,缺了它,整个AI算力大厦都建不起来。
一根头发丝细的钨针,一端连着矿山深处的钨矿石,一端连着全球最顶尖的AI服务器。
这就是中国制造的真实图景——没有那么多光鲜亮丽的概念,有的只是在一个个细分领域里,默默把东西做到极致的企业。
而投资的机会,往往就藏在这些你平时根本不会注意到的地方。
风险提示:本文基于公开信息整理分析,不构成任何投资建议。AI行业资本开支存在不及预期风险,PCB钻针行业扩产可能导致价格竞争,技术路线迭代或对现有产品格局产生影响,钨价波动也可能影响相关公司业绩。股市有风险,投资需谨慎。

发布于 广东