帕兰提尔（Palantir）在新品演示中展示，将AI算力成本降低了97%。其核心思路并非采用更优质的模型，而是找到可以不调用大模型的场景节点。

这是今日T3chfeed发布的分析视频核心内容。其新品AIP Evolve通过30个真实客户订单案例进行模拟测试：高阶模型GPT 5.1在30次调用中出现2次错误，而轻量化的5.4 Nano模型30次均输出稳定一致的结果，同时将成本从306.9降至7.6。除此之外，对于本体库中已存在的知识，系统会直接跳过大语言模型（LLM）调用环节，由此再额外削减31%的成本。

各大模型厂商都希望自家模型被更多使用，因此不会主动推荐替换自身产品。帕兰提尔抢占了中立裁判的定位，对外输出“何时无需调用大模型”的解决方案；无论模型大战最终谁胜出，这套商业架构都能实现盈利。

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感觉创业的话这个方向应该不错，实际上AI落地对于大多数企业来说都是非常困难的 http://t.cn/AXp0INas