真看好AI的肯定都看空算力，算力不缺了甚至过剩了，AI才能大繁荣。大量常规企业任务并不需要最聪明的模型，当开源模型的性能越来越接近前沿模型，而成本明显更低时，企业自然会把更多普通任务转向开源模型。目前大部分Token仍由开源模型完成，未来12—18个月，甚至会有90%的Token可能由开源模型处理。但复杂、高价值、对准确性要求极高的任务仍然愿意为更好的模型付费。因此更可能出现的格局是：开源模型占据大部分Token数量，前沿模型占据更高的经济价值。未来企业AI系统很可能同时调用多个模型：简单任务交给便宜模型，复杂任务交给最强模型，再由Microsoft、Cloudflare、Vercel等平台负责模型选择、数据连接和成本优化。因此，模型价格持续下降，并不意味着算力需求下降。恰恰相反，当Agent能够全天运行、自动完成越来越复杂的任务时，总Token消耗可能增长得更快。高盛甚至预计，未来五年企业计算需要支持的Token数量可能达到目前的24倍。所以AI的前景非常明朗：算力硬件、Token需要不断放量+降价，应用端才可能出现繁荣