#模型时代# Nvidia为什么高估值投资Perplexity，理由就很充分了，如下：

两个月前，我们闯进 Jensen 的董事会会议，向他展示了在 DGX Spark 上本地运行的 Perplexity 🤣

（笑，我还拿着架构图，搞得像他会在董事会会议期间看这些一样）

本地 AI 曾经是爱好者的专属。人们在性能不足的硬件上运行小型量化模型，只能获得几个 tok/s。令人兴奋，但并不实用。

但现在，GLM 5.2 已经成了我的日常主力。

本地 AI 随着 GLM 5.2、Deepseek v4 flash 和 Nemotron 等前沿开源模型，以及足以运行它们的强大硬件（如 DGX Spark 和 DGX Station），迎来了一个拐点。

开发者正在运行成批的智能体。但本地 AI 至今仍缺少出色的个人智能体体验。

当前的瓶颈在于如何配置推理并从中获得有意义的性能表现的技术诀窍。我对 Perplexity Portable Computer 感到兴奋，因为它是一款开箱即用、完整配置了出色本地 AI 体验的应用。