GPT-6的发布，对中国AI可能是一个大利空。

原因不是中国AI突然不行了，而是AI的技术迭代实在太快了。

GPT-6一个值得关注的变化，是越来越多的推理过程隐藏在模型内部，用户看到的可能只是最终答案。

这意味着什么？

过去可以通过蒸馏，学习强模型的答案甚至推理过程，降低自己训练模型的成本。

但如果以后只能看到答案，看不到真正的“解题过程”，蒸馏的难度就会明显增加。

答案可以抄，能力却越来越难抄。

这对依靠蒸馏快速追赶的AI公司，当然不是好消息。

而另一边：不能走蒸馏的捷径，就只能自己训练；自己训练，就需要更多算力。

前沿AI模型越强，算力基础设施的长期价值反而可能越高。

这对NVIDIA等算力公司，是一个值得关注的长期利好。

AI竞争的规则可能正在变化：从“学习别人的答案”，变成“自己花钱训练自己的能力”。