目前这几个新模型的部署建议和体验个人感觉如下

12G及以下显存——有个蒸馏的Qwen3.8 9B模型，可以试试，但感觉大概率哈喇子比豆包流得还长，不如直接买token用
16G显存——Qwen3.8 27B Q3KM量化，体验差不多等于本地养一只豆包
24G显存——Qwen3.8 27B Q4KM量化，但上下文非常吃紧，或者选择养一只满血上下文的本地豆包
32G显存——Qwen3.8 27B NVFP4+满血上下文
48G显存——Qwen3.8 27B FP8，感觉其实比较尴尬，对比FP4和Q4其实没啥提升，又没有更合适更大的模型
72G显存——Qwen3.8 Flash 180B NVFP4-Fast，分块量化，实际需要68G左右显存，不过好在这模型上下文反而基本不占地方，你能把模型加载进去基本就能把上下文拉满
96G显存——普通人的96G显存基本就是Strix Halo了，今天一天的使用体验感觉Qwen3.8 Flash 180B ROCmFP4-FAST的效果超乎预期，能跟DSV4Flash有来有回，牢梁的贡品可以停了
如果你是蛋式96G显存可以考虑试一下Qwen3.8 Flash 180B NVFP4-STRIX，占用貌似是87.9G，同样条件下速度也慢不少，需要狂暴算力支持使用体验

128G显存——这个我没有发言权问一下@肥耳腩多Fernando 吧

再往上那基本就是除了那几个T级怪物之外随便挑了，而且能买这种级别AIPC的应该都有一套评估AI性能的手段，我就不班门弄斧了[老师好]