Anthropic CEO：还应该学编程吗？

最近看了 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊的一场访谈。有人问：人工智能越来越会写代码，年轻人还有必要学编程吗？

他的回答很值得思考。

第一，编程可能是最先被人工智能大规模自动化的工作之一。

这不意味着程序员马上消失，而是说，如果学编程只是为了获得一份稳定的程序员工作，这个理由正在变得越来越脆弱。

但编程仍值得学。未来重要的不只是写代码，而是理解计算机、定义问题、设计系统和验证结果。

第二，即使人工智能完成百分之九十五，人完成百分之五，这百分之五依然可能非常有价值。

阿莫代伊用“比较优势”解释这一点：如果人工智能完成百分之九十五的工作，人只负责最关键的百分之五，人的有效生产力理论上可以被大幅放大。

真正的问题不是“人工智能是不是比我强”，而是：我能不能找到自己最有价值的那百分之五？

第三，更有前景的可能是人与现实世界的交叉领域。

人与人的互动、现实世界的工作，以及分析判断能力，可能形成更难被自动化的组合。他以放射科医生为例：人工智能可以分析影像，但医生还需要理解患者、背景并做出临床判断。

第四，当人工智能什么都能生成，最稀缺的可能是判断力。

什么是真的？什么是假的？什么值得相信？

当答案越来越廉价，批判性思维反而越来越重要。

第五，人工智能不一定让人变笨，但把思考完全交给它，可能让能力退化。

Anthropic 的实验发现，在学习新编程技能时，过度依赖人工智能的参与者掌握程度较低。

真正危险的不是人工智能替你做事，而是你逐渐失去自己做事的能力。

第六，如果展望未来十年，阿莫代伊特别提到了半导体。

因为人工智能不只是软件，它还需要芯片、能源、制造、数据中心和大量工程能力。人工智能的未来，也会越来越深入现实世界。

所以，这场访谈真正值得记住的不是“别学编程”，也不是“赶快去学芯片”。

而是：人工智能越会做事，人越需要负责判断。

学编程，但不要只学写代码；学人工智能，但不要把思考外包给人工智能。

未来真正有竞争力的人，可能是那些懂技术、懂业务、懂人，也懂得独立判断的人。 http://t.cn/AXOz0lZ4