【OpenAI盯上破产药企：最值钱的可能不是专利，而是数据】

去年，专注临床试验政策研究的鲁克桑德拉·特斯洛（Ruxandra Teslo）提出了一个颇为大胆的想法：想让医疗 AI 变得更强，不妨去挖那些已经倒闭的生物科技公司留下的数据。她设想，可以通过参与企业破产资产竞拍，获得详细的监管申报文件、生产策略和安全性数据。

这些资料通常被视为商业机密，很少对外公开。特斯洛把它们称为“生物科技行业失落的档案”，并认为，这些文件可以用来训练 AI，让模型成为药物审批过程中的“超级副驾驶”，帮助研究人员理解这个长期以来不够透明、也极其复杂的监管体系。如今，这个想法获得了 OpenAI 基金会的支持。

OpenAI 基金会是 OpenAI 的非营利母体。它在 9 月 15 日宣布，将会资助特斯洛的项目，并把它纳入一个名为“健康公共数据”的新计划。该计划希望通过投入资金建设“高质量科学数据集”，推动 AI 在医疗领域实现更大的突破。

背后的逻辑并不复杂：如果没有比现在更多、更好的数据，即使 AI 模型本身越来越强，也很难真正推动疾病治疗上的重大进展。“现在大家越来越意识到，数据才是 AI 应用于生物学时最大的瓶颈。”长寿研究公司 Altos Labs 前计算平台主管摩根·莱文（Morgan Levine）说。

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