PrismML 宣布发布 Ternary Bonsai 2 27B :
•基于 Qwen3.8 27B 构建;
•体积仅为全精度版本的 1/9(模型大小仍为 5.9 GB),但在综合基准测试中保留了 98.2% 的性能;
•相比两个月前的第一代 Bonsai 27B,最大改进是质量提升,尤其在代理式编程(agentic coding)、多模态推理和长时程工具使用方面表现更强;
•在同等内存占用下,能力密度显著高于其他全精度模型和低比特模型,减少了多步任务中的偏差和静默失败;
•在 NVIDIA GeForce RTX 5090 上本地运行代理编程工作流(配合 Cline)和计算机使用任务;
发布于 马来西亚
