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26-09-21 21:17 微博认证:汽车博主 超话主持人(新能源汽车超话) 微博原创视频博主

#荣威家越07预售13.78万起#而且最便宜的就是激光雷达+Momenta R7[吃惊]

价格是便宜的,这么大个SUV这个价格。但我更想说的是,这么明显的疯狂想走量的低价大杯车,却居然在AI上非常用心,甚至还努力地在给新的技术。

怎么说呢,汽车行业这几年有个特别有意思的现象:

什么东西一旦加上AI两个字,就突然显得很贵。

AI座舱。
AI智驾。
AI底盘。
AI冰箱。

再发展两年,估计安全带收紧都得叫AI捆绑play[流鼻血][流鼻血]。

所以看到荣威家越07的时候,我第一反应其实是:

甘霖凉,尼玛又来骗我了是吧。

豆包座舱助手首发上车,
Momenta R7世界模型,
AI mCDC,
AI冰箱,
AI娱乐屏,
AI氛围灯……

一台13.78万起的家用SUV,AI浓度已经高到我怀疑#AI汽车要靠Token赚钱吗#

结果荣威说:

Token我们包了。

非常没有互联网精神。还在一口价,朴实到丁真都像是骗人的。

正常AI公司的商业逻辑应该是:

先让你用爽,
再告诉你额度不足,
最后一个月19块9续命,99块9玩爽。

荣威直接把最有互联网想象力的部分干掉了。

但这台车真正让我觉得有意思的,其实还不是免费Token。

而是豆包上车以后,车机终于开始尝试解决一个我一直觉得很蠢的问题:

以前所谓智能座舱,本质上还是让人学习怎么命令机器。

我们其实很少吹车机。

为什么?

因为现在车机再智能,大部分时候也就是语音助手NB一点。

最多再搞点所谓生态。

订咖啡、点外卖、订电影票。

但问题是:

这跟AI到底有多大关系?

这很多时候只是应用层做得比较丰富而已。

而且你在车里点外卖,能比我掏出手机点更方便吗?

现在都tm Agent了,都tm🦞了。

你车机还在跟我说:

“您好,请问需要打开空调吗?”

“打开空调。”
“导航去幼儿园。”
“搜索附近充电站。”
“播放小猪佩奇。”

语音是有了。

但你只是把手指按按钮,

换成了嘴按按钮。

这不叫AI。

顶多叫:

声控遥控器。

我真正想要的Agent是什么?

最好是有一天:

我想要什么功能,你现场给我搓。

比如一台车后轮转向很好用,但我家后排乘客坐着不舒服。

车机里偏偏没有关闭后轮转向的选项。

那我能不能直接说:

“给我做一个关闭后轮转向的开关。”

然后AI自己判断车辆接口、权限和安全边界,在允许的范围内给我生成这个功能。

甚至更离谱一点:

“帮我做个功能,用ADAS摄像头记录明显违法车辆,我确认以后直接生成举报材料。”

现在Claude Code、各种Agent已经开始让普通人用自然语言生成软件了。

那为什么汽车上的AI,永远只能调用产品经理三年前已经替我想好的功能?

都tm喊AI,结果只是语音识别以后调动现有功能。

最后一英里问题一点没解决。

当然,这一步现在的家越07也做不到。

但它让我觉得有意思的地方,是它至少开始往中间迈了一步。

它给了豆包2000多个整车SOA接口。

所以你不用把任务拆给它。

比如:

“带孩子找个好玩的地方,别太贵,附近还得方便吃饭停车。”

以前你自己打开地图、搜点评、看停车场、规划路线。

现在理论上是豆包理解你到底想干嘛,再把需求拆成任务,调用搜索、导航和车控去执行。

这才开始有点Agent的意思。

人负责说人话。

机器负责理解人话以后到底该干什么。

所以以后我觉得评价车机AI,语音识别准不准可能反而越来越没意思。

更重要的问题应该是:

你听懂以后,到底能干多少?

第一代智能车机解决的是:

我不用找按钮了。

第二代可能解决的是:

我连命令都不用替你拆了。

再往后真正的Agent应该解决的是:

连功能本身,都不一定需要产品经理提前替我定义好。

这才叫突破固定功能边界。

然后更骚的是,荣威还在驾驶侧塞了Momenta R7。

于是这台车里面现在有两个AI:

豆包负责理解:

这个人到底想干嘛。

Momenta负责理解:

这台车接下来该怎么开。

一个研究人类。

一个研究物理世界。

然后一起服务一个开着13万荣威、下班还要接孩子的人。

非常赛博朋克。

而且荣威显然觉得AI还不够。

44.2度电池,CLTC纯电320公里;

AI mCDC,每秒200次扫描路面调阻尼;

近5米车长,5.47米转弯半径;

(可以制冰的)冰箱、零重力座椅、后排屏也没落下。

这就开始出现一种非常熟悉的中国特色产品定义:

技术部门想做AI原生汽车。

产品经理想做家庭SUV。

销售说冰箱彩电沙发一个都不能少。

最后财务看了一眼:

13.78万。

老板说抢占市场更重要,大家都没拦住。

所以我现在越来越觉得,中国汽车这轮AI竞争真正残忍的地方,不是谁先把大模型装上车。

因为大模型可以买,芯片可以买,模型也可以合作。

真正的分水岭是:

AI到底是在车里陪你聊天,还是开始替你干活。

如果它只是比以前更会说话,

那我们只是把一个比较笨的语音助手,

训练成了一个情商很高的语音助手。

如果我说:

“接完孩子去吃饭,路上充个电,别太堵。”

然后剩下的事情,

它自己知道该怎么办。

这才开始像Agent。

而如果未来有一天:

我甚至不需要等产品经理OTA一个功能给我。

我提出需求,

AI理解需求,

在安全权限以内找到车辆能力,

然后现场把“我要什么”变成“车会什么”。

那汽车座舱才算真正解决了AI的最后一英里。

所以我现在觉得:

语音识别已经不值钱了。

真正值钱的是,听懂以后你有多大的行动权。

而最离谱的是:

以前我们总觉得这种东西应该先出现在五六十万的车上。

现在荣威站出来说:

13.78万。

我就是不尊重AI的收割逻辑,因为我就是想给用户更多价值来卖车。

发布于 北京