#荣威家越07预售13.78万起#而且最便宜的就是激光雷达+Momenta R7[吃惊]
价格是便宜的,这么大个SUV这个价格。但我更想说的是,这么明显的疯狂想走量的低价大杯车,却居然在AI上非常用心,甚至还努力地在给新的技术。
怎么说呢,汽车行业这几年有个特别有意思的现象:
什么东西一旦加上AI两个字,就突然显得很贵。
AI座舱。
AI智驾。
AI底盘。
AI冰箱。
再发展两年,估计安全带收紧都得叫AI捆绑play[流鼻血][流鼻血]。
所以看到荣威家越07的时候,我第一反应其实是:
甘霖凉,尼玛又来骗我了是吧。
豆包座舱助手首发上车,
Momenta R7世界模型,
AI mCDC,
AI冰箱,
AI娱乐屏,
AI氛围灯……
一台13.78万起的家用SUV,AI浓度已经高到我怀疑#AI汽车要靠Token赚钱吗#
结果荣威说:
Token我们包了。
非常没有互联网精神。还在一口价,朴实到丁真都像是骗人的。
正常AI公司的商业逻辑应该是:
先让你用爽,
再告诉你额度不足,
最后一个月19块9续命,99块9玩爽。
荣威直接把最有互联网想象力的部分干掉了。
但这台车真正让我觉得有意思的,其实还不是免费Token。
而是豆包上车以后,车机终于开始尝试解决一个我一直觉得很蠢的问题:
以前所谓智能座舱,本质上还是让人学习怎么命令机器。
我们其实很少吹车机。
为什么?
因为现在车机再智能,大部分时候也就是语音助手NB一点。
最多再搞点所谓生态。
订咖啡、点外卖、订电影票。
但问题是:
这跟AI到底有多大关系?
这很多时候只是应用层做得比较丰富而已。
而且你在车里点外卖,能比我掏出手机点更方便吗?
现在都tm Agent了,都tm🦞了。
你车机还在跟我说:
“您好,请问需要打开空调吗?”
“打开空调。”
“导航去幼儿园。”
“搜索附近充电站。”
“播放小猪佩奇。”
语音是有了。
但你只是把手指按按钮,
换成了嘴按按钮。
这不叫AI。
顶多叫:
声控遥控器。
我真正想要的Agent是什么?
最好是有一天:
我想要什么功能,你现场给我搓。
比如一台车后轮转向很好用,但我家后排乘客坐着不舒服。
车机里偏偏没有关闭后轮转向的选项。
那我能不能直接说:
“给我做一个关闭后轮转向的开关。”
然后AI自己判断车辆接口、权限和安全边界,在允许的范围内给我生成这个功能。
甚至更离谱一点:
“帮我做个功能,用ADAS摄像头记录明显违法车辆,我确认以后直接生成举报材料。”
现在Claude Code、各种Agent已经开始让普通人用自然语言生成软件了。
那为什么汽车上的AI,永远只能调用产品经理三年前已经替我想好的功能?
都tm喊AI,结果只是语音识别以后调动现有功能。
最后一英里问题一点没解决。
当然,这一步现在的家越07也做不到。
但它让我觉得有意思的地方,是它至少开始往中间迈了一步。
它给了豆包2000多个整车SOA接口。
所以你不用把任务拆给它。
比如:
“带孩子找个好玩的地方,别太贵,附近还得方便吃饭停车。”
以前你自己打开地图、搜点评、看停车场、规划路线。
现在理论上是豆包理解你到底想干嘛,再把需求拆成任务,调用搜索、导航和车控去执行。
这才开始有点Agent的意思。
人负责说人话。
机器负责理解人话以后到底该干什么。
所以以后我觉得评价车机AI,语音识别准不准可能反而越来越没意思。
更重要的问题应该是:
你听懂以后,到底能干多少?
第一代智能车机解决的是:
我不用找按钮了。
第二代可能解决的是:
我连命令都不用替你拆了。
再往后真正的Agent应该解决的是:
连功能本身,都不一定需要产品经理提前替我定义好。
这才叫突破固定功能边界。
然后更骚的是,荣威还在驾驶侧塞了Momenta R7。
于是这台车里面现在有两个AI:
豆包负责理解:
这个人到底想干嘛。
Momenta负责理解:
这台车接下来该怎么开。
一个研究人类。
一个研究物理世界。
然后一起服务一个开着13万荣威、下班还要接孩子的人。
非常赛博朋克。
而且荣威显然觉得AI还不够。
44.2度电池,CLTC纯电320公里;
AI mCDC,每秒200次扫描路面调阻尼;
近5米车长,5.47米转弯半径;
(可以制冰的)冰箱、零重力座椅、后排屏也没落下。
这就开始出现一种非常熟悉的中国特色产品定义:
技术部门想做AI原生汽车。
产品经理想做家庭SUV。
销售说冰箱彩电沙发一个都不能少。
最后财务看了一眼:
13.78万。
老板说抢占市场更重要,大家都没拦住。
所以我现在越来越觉得,中国汽车这轮AI竞争真正残忍的地方,不是谁先把大模型装上车。
因为大模型可以买,芯片可以买,模型也可以合作。
真正的分水岭是:
AI到底是在车里陪你聊天,还是开始替你干活。
如果它只是比以前更会说话,
那我们只是把一个比较笨的语音助手,
训练成了一个情商很高的语音助手。
如果我说:
“接完孩子去吃饭,路上充个电,别太堵。”
然后剩下的事情,
它自己知道该怎么办。
这才开始像Agent。
而如果未来有一天:
我甚至不需要等产品经理OTA一个功能给我。
我提出需求,
AI理解需求,
在安全权限以内找到车辆能力,
然后现场把“我要什么”变成“车会什么”。
那汽车座舱才算真正解决了AI的最后一英里。
所以我现在觉得:
语音识别已经不值钱了。
真正值钱的是,听懂以后你有多大的行动权。
而最离谱的是:
以前我们总觉得这种东西应该先出现在五六十万的车上。
现在荣威站出来说:
13.78万。
我就是不尊重AI的收割逻辑,因为我就是想给用户更多价值来卖车。
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