中国新能源太会来事儿了[允悲]新华社在荷兰找了一个特斯拉车主，在记者的陪同下，实测对比了小鹏NGP和特斯拉FSD的智驾体验，有点骑脸输出的意思。

这应该是两家公司第一次「礼貌切磋」，选在阿姆斯特丹的市区，也是因为这座城市的交通特殊性：

汽车的路权非常低，街上全是松弛奔放的自行车，加上有轨电车和施工机械，对于智驾系统来说堪比「地狱级考验」。

从视频表现来看，小鹏NGP的过弯、避让、穿行已经相当丝滑了，和特斯拉FSD几乎没有太大差别，而在部分窄路和倒车环节，小鹏NGP的处理甚至小优。

要知道，特斯拉FSD已经在荷兰经过了18个月的公共测试和6个月的量产运行，相当于提前积累了2年的数据，小鹏NGP才刚去荷兰不久，这次属于是实打实的客场作战。

我觉得这一方面说明小鹏NGP所用模型的泛化能力够强，能够非常快速的适应当地路况和交规，在短时间内拿出最优解，另一方面也在证明一个呼声很高的假设，那就在基模能力一日千里的情况下，追赶速度可以是指数级的。

有点像AI在工程场景的摩尔定律，当前模型解决不了的问题，都将在几个月后随着模型自身以及芯片算力的变强，迎刃而解。

就好比去年语言模型都在一股脑的砸CLI、砸MCP，觉得GUI太难搞定，今年GPT-6 Astra出来后，大家发现连机器人视觉都能用原生多模态去接管了，快，我就感觉到快。

智驾领域的数据采集固然重要，但昨天价值连城的数据，今天可能就打骨折了，模型本身的泛化基本功，可能才是「唯快不破」的绝招，背题只是手段，绝对不是目的，举一反三，三生万物，人类的智慧就是这么获得的，所以小鹏NGP的进展，真正懂行的人不会觉得奇怪。

在本地数据不足的情况下，小鹏证明了通过世界模型进行仿真对齐的方法是管用的，第二代VLA的运行逻辑是「边看、边想、边行动」，强的就是高敏捷的实时判断。

据我了解到的，小鹏这次在阿姆斯特丹路测，主要靠的是一套纯视觉系统，倒是跟高精地图关系不大，全靠实时感知去处理驾驶，说明端到端视觉路线是对的，跟同样路线的特斯拉去做对比，大概也有这个用意。

今天下英雄，唯使君与操耳⋯⋯[doge][doge][doge]