过去，我对计算机专业的同学说，你得写够足够多的代码，才算是一名合格的软件工程师。那时， 我订的基础标准是：四年本科，平均一年1.5万行，四年累计6万行以上，如果想成为“熟手”，训练强度至少要达到手敲过10万行以上代码，开发与维护过代码规模以万行为单位的项目。

专业基础训练不达到一定的量，引发不了质变。

如今AI时代来了，已经有人认为，“古法编程”已经被废弃，我等老登是“非遗传人”。

软件开发工具确实变了，但人没变啊，人脑还是那个人脑，人脑的学习特性，也没变啊~~~

人类，就得通过一步一步地学习，慢慢地从“菜鸟”成长为“熟手”，再到“高手”，这步骤，跳不过去的。

AI时代来了，它生成代码速度极快，上述基础标准可以改一改，如果不再手敲，全用AI来生成代码的话，请培养出使用AI生成与维护5万行以上代码的能力。

具体来说，你得让这堆代码，能支持功能集合的持续扩展，出现了Bug能迅速定位，可以方便地剪裁以适用多样化的运行环境，可以应对大的数据量和高并发的场景，能实现系统性能的优化与提升，……

工具的进步，让原先一些困难的任务变简单了，但人们马上又会用进步了的工具，去解决规模更大的、更为复杂与困难的、原先解决不了的问题，这个进程，永不止步~~~

所以，不要说软件开发变容易了，你得看，它要解决的问题，也变了~~~