清月已经不困了
26-10-06 13:30 微博认证:AI博主

2009 年的黄仁勋,已经把英伟达后来十五年的决策方法讲得非常清楚了。
最有意思的五点是
1.有时候宁愿相信摩尔定律,也不要完全相信客户反馈。
英伟达早年做 3D 图形时,客户并不会跑过来说:
我需要一个性能再提高几十倍的 GPU。

因为人在描述需求的时候,只能根据今天已经存在的技术想象明天。
他们想象不到汽车,只需要跑得更快的马。

但技术公司看到的是:
如果算力每隔几年继续提升,今天不经济、没有必要、甚至看起来荒谬的东西,几年以后会不会突然成为主流?

黄仁勋回忆,当年消费级 3D 图形领域冒出来大量竞争者,英伟达最终活了下来。他认为其中一个重要原因,就是持续沿着技术进步曲线投资,而不只是满足客户当下提出的要求。

这个思想放到今天特别容易理解。

2010 年你去问普通消费者:
“你需要一张能做万亿级矩阵运算的 GPU 吗?”
绝大多数人都会说不需要。

但技术曲线继续走就是
从GPU到CUDA到深度学习到Transformer到大模型到AI Agent

所以理解技术成本曲线以后,判断五年以后什么东西会变得可能比找到用户现在想要什么更关键。

2.黄仁勋甚至不太喜欢创业者动不动就讲Vision。
他更强调perspective——你对这个世界运行方式的独特理解。
他的意思大概是真正有价值的不是我要改变世界这种宏大愿景,而是你是不是看到了别人没有看到的技术、市场或者产业变化。这跟现在创业圈特别像。
所有人都可以说:
AI 会改变世界。

这个没有价值。
真正值钱的问题是:
AI 首先改变哪一个环节?

算力下降到什么价格之后,哪种商业模式第一次成立?

模型能力跨过哪条线之后,哪些人工岗位才真的能被 Agent 接管?

这才叫 perspective。
所以黄仁勋所谓的战略,并不是:
“我要相信未来。”
而是“我必须有一个比别人更准确的、关于未来为什么会发生的解释。”

3.黄仁勋不太相信所谓提前布局等待风口,他的思维是如果技术成立,但市场不存在,他能不能把市场一起造出来?

GPU 游戏是这样。
CUDA 是这样。
AI 加速计算某种意义上还是这样。

4.黄仁勋认为科技公司的核心能力在于不破不立,大部分公司因为上一条曲线太赚钱了而无法进入下一条曲线,上一个产品成功了,KPI围着产品建立,组织围着产品建立,利润来自产品,老员工地位来自产品,这时候即使所有高管都知道新技术来了,组织也会本能地保护旧东西。

5. CEO 最重要的能力之一,是在没有答案的时候还能做决策。
这一条我暂时没有能力解读,我决定不解读。

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发布于 广东