人类第一张完整的紫外波段全天图诞生了

约翰霍普金斯大学天体物理学家Brice Ménard与Anthropic的Claude Science合作，把 GALEX等望远镜数十年间的零散紫外数据拼接校准，并用AI图像修复补上了从未被观测过的1/3天空，银河平面也在其中

验证显示，AI对缺失区域的预测误差仅约10%，肉眼几乎无法分辨

该团队让Claude调度一支AI agent团队完成了这项传统上需要数周繁琐工作的任务
1、搜集数据：找齐所有公开的紫外巡天数据（GALEX 约 3.8 万次观测等）；

2、校准：消除亮星"眩光"等伪影，让不同时间、不同仪器的图像可以互相比较；

3、拼接：把不同望远镜的数据统一坐标和分辨率，合成一张图；

4、补全缺口（最难的一步）：用机器学习中的"图像修复"（inpainting）技术，让模型学习紫外亮度与可见光、红外、射电等其他波段的关系，再据此预测缺失的 1/3 天空在紫外波段应该是什么样子，并给出置信度；

5、验证：把已有数据区域故意遮住再预测，误差约10%（只验证了方法，真正缺失区域无ground truth，仅附不确定性估计）

6、加上恒星：基于欧空局Gaia卫星的数据，补上了1亿多颗恒星在紫外的贡献

对于很重要但没人排得上优先级的科研工作，或许正是AI能帮科学界补上的缺口

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