Meta 新发布的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 纸面成绩不错啊，其中 Muse Wonder Full (max) 在十项 Artificial Analysis Intelligence Index 评测中的六项位居前三：

➤ 在 CritPt（33%）和 GDP.pdf（33%）上名列第一

➤ 在 GDPval-AA v2.1（1857 Elo）上名列第二

➤ 在 AA-Briefcase（1729 Elo）、AutomationBench-AA（71%）以及 SciCode（63%）上名列第三

在最大推理强度下，两款模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分分别为 52 分和 56 分。

单任务成本方面，Muse Wonder (max) 在该测试中高达 4.52 美元，是前代 Spark 1.3（max，1.60 美元）的 2.8 倍。成本飙升的核心原因，是更高的 Token 单价与大幅增加的输入消耗双重叠加所致：

➤ Token 定价：每百万 Token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元。该定价已持平 Claude Opus 5.5，是 Claude Sonnet 5.5、Gemini 4 Argon 与 GPT-6.1 Sol（均为 2 美元 / 10 美元）的两倍，同时比 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1（均为 10 美元 / 50 美元）低 60%。

➤ 输入消耗：单任务吞吐 7.69M 输入 Token，较 Spark 1.3（max，6.03M）上涨 28%，更是 Gemini 4 Argon（high）、GPT-6.1 Sol（max）与 GPT-6 Astra（max）的 2 到 7 倍。

高昂的输入消耗构成了成本大头：单任务 4.52 美元中，输入成本占了 3.43 美元（占比 76%），细分为缓存写入 1.92 美元、缓存命中 1.44 美元，以及未缓存输入 0.07 美元。

➤ 输出消耗：单任务输出约 54k Token（折合 1.08 美元），比 Spark 1.3（max，60k）节约了 10%。

两款新模型的其他规格：

➤ 上下文窗口：均为 1M Token，与 Muse Spark 1.3 持平

➤ API 定价：Muse Wonder 为每百万 Token 输入 4 美元 / 缓存输入 0.20 美元 / 输出 20 美元，Muse Wonder Full 尚未公布按 Token 计费的标准

➤ 支持输入模态：文本、图像、视频、音频

➤ 支持输出模态：文本

➤ 开放渠道：Muse Wonder 首发上线 Meta 官方 API 与 Muse Code，Muse Wonder Full 目前仅对 Muse Code 用户开放