再分享一个 DeepSeek Harness 的插件，叫 dsh-agent-teams。简单说就是，你跟 AI 说一句话，它自己拉一支队伍帮你干活。

实际操作是这样的：你在 DSH 的会话里输入一个目标，比如“分析最近的代码提交，从性能和安全两个角度分工”。你当前的会话就变成了“队长”，先拟一份方案出来，告诉你打算拉几个人、每个人负责什么、任务怎么排。方案能在面板里直接改，确认了再启动，团队才真正跑起来。

跑起来以后也能随时看进度。标签页里左边是成员名单，右边是一张任务依赖图，谁在干活、谁在等前面的人做完，一眼就能看明白。你还能点进某个成员的会话，看它具体做到哪了。关掉标签页去忙别的也没关系，回来再打开，团队还在跑着。

这个插件有几个特别的地方。先说第一个，团队干完活不会散。临时派出去的子 Agent 交付完就没了，但这里的成员会一直在。你后面想到新问题，追一句话就能把对应的成员叫醒接着干，不用重新拉一遍人。然后说第二个，任务之间有先后顺序，前面没做完，后面谁也领不走，不会出现测试还没跑、集成那边就先动手了的情况。成员空下来了会自动去领下一个能做的任务。再说第三个，成员之间可以直接发消息沟通，不用什么事都经过队长转达，消息先存着，等对方下次运行的时候再投递过去。

几个实用的细节也值得提一下。每个成员用什么模型可以分开配，你说一句“后端用 A 模型、前端用 B 模型”就行。还有个“质量门禁”的功能，打开以后验证没过的任务会自动打回修改，适合那种你不想全程盯着的活。常用的团队配置能存成模板，下次一句话就拉起来，不用每次都重新安排角色。

适合用它的场景也挺多。比如代码审查，让不同成员分头看性能和安全，最后汇总成一份报告。调研竞品定价页的时候，一个成员看一家，看完互相对对信息再由队长汇总。写代码的时候一个人写实现一个人写测试，测试没过自动打回去改，你在旁边看结果就行。

安装也简单，在 DSH 侧栏的插件页面填个包名就能装。注意插件版本得和 DSH 版本对得上，装之前先看一眼仓库里的对照表。

有几个小限制。一个队长同一时间只能带一个团队，想开新的得先把当前的停掉。团队状态存在本地，不会同步到别的电脑。还有就是成员多了，模型调用自然多了，token 花得也快，一个 Agent 能搞定的事就别拉团队了。

传送门：github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams

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