一份来自有知有行交易系统团队的邀请 👇

------

【我们在做什么】

有知有行希望让投资在人们的生活中扮演一个安静的角色：知道自己的钱被认真对待，可以放心把注意力放在工作、家庭和喜欢的事情上。交易系统是这份安心背后的基础之一。

我们负责基金与投顾业务的交易系统。从用户在 App 上发出交易指令，到订单、资金、调仓和后续查询，团队负责这条链路的开发与维护。

这里处理的是用户的真实资金。我们需要把正常流程做好，也要认真处理超时、失败和各种不确定的状态。对正确性的要求，不只靠每个人细心，也要落实在设计、测试、代码 review 和上线后的检查里。

【你会先做什么】

不会一上来就丢你去碰资金链路。前几个月大致按这个顺序铺开：

1）熟悉系统结构 系统环节很多，你会详细学习系统的架构和组成。
2）管理后台的功能页 从需求、数据建模、LiveView 到上线完整走通一遍，先把业务概念摸熟。
3）后台批量任务 理解批量任务的结构设计，写出自己的第一个 Job Worker，理解幂等、重试与扇出。
4）线上排查 接告警，从日志里捞出请求 ID，顺着调用链定位到具体那一笔订单，写出结论。

半年后的目标：能独立负责一条功能链路，从需求评审、方案、实现到上线后的巡检，你是那条线的 owner。或者从老同志的手里接过革命的枪～😄

【我们想找的人】

1）会自己啃硬东西。

有知有行独特的交易方式、外部系统的接口文档、Elixir 的 OTP 模型、基金 T+N 的确认规则，都需要花时间理解。我们期待的是：你自己先读一遍、动手试一遍，然后带着具体的问题来找人讨论。

2）对「正确」有洁癖。

会主动问「这个分支什么时候走得到」「超时之后到底成没成」。举个交易系统里的典型坑：下游返回超时，意味着结果未知，而不是失败。如果当成失败直接重新下单，就可能给用户重复下单。这类判断靠的是较真，不是经验年限。

3）把 AI / Agent 用明白，不是用来交差。

我们团队日常用顶尖的 AI 模型和工具写代码、查日志、做 review，工具费用由公司承担，敞开用；代码库本身也是按 agent 友好来组织的：组件级的边界说明、验证方式、事故复盘都沉淀成文档，让人和 agent 读的是同一份上下文。

所以这条要求的重点不是「会用 AI」，而是会不会指挥它：你得先把问题想清楚，把约束讲明白，让 agent 去干重复和搜寻的部分；然后，它产出的每一行代码，你都能解释为什么这么写，都敢签自己的名字。看不懂的地方，先弄明白再提交 review。

4）写得清楚。

能把一个改动的动机、方案和取舍，写成别人（和三个月后的自己）看得懂的文字。在有知有行，文档不是交付之后的负担，而是把问题想清楚的过程本身。

【基本要求】

1）计算机相关专业本科及以上；1～20 年后端经验，或基础扎实的优秀应届生。
2）至少一门静态类型语言写得顺手（Go 最佳，Java / Rust / C++ 同样认），并且愿意认真学 Elixir，我们有一半的系统跑在上面。

【加分项】

• 有过 Go 的并发编排实战。
• 写过函数式或高并发的东西：Elixir / Erlang / Scala / Clojure。
• 做过对一致性有要求的系统：支付、订单、对账、结算。
• 有自己的项目、博客或开源贡献；或者能讲清楚你曾经怎么用 agent 解决过一个真问题：踩了什么坑，怎么发现它在胡说。
• 知道如何 Harness 一个 Agent，不让敏感数据未经授权流出去～
• 对基金、投顾业务本身感兴趣，愿意了解代码背后的业务。

【我们可以提供什么】

• 真实在跑的交易系统，不是练手项目；你写的代码经过测试和 review、上线后，会处理用户的真实资金。
• 我们会一起 review 代码，说清楚为什么；如果遇到事故，只复盘原因而不因为犯错惩罚人。
• AI 工具由公司承担，配置、用法、Skill 团队内部共享。
• 明确的技术线成长路径，这个岗位招进来就是奔着独当一面培养的。

【工作信息】

地点：北京 / 海口
薪资：面议
类型：全职
邮件：hr@zxunity.com

谢谢你的时间。