AI冲击，清华数学教授深刻反思数学圈体系弊病，说得太好了

722篇论文，400个数学猜想，一夜之间全部解开。OpenAI平均每题只花了三个小时算力。而这些题里不少是数学家一辈子都解不出来的。

说这话的不是外行，是清华大学数学科学系教授薛金鑫，文章发在《知识分子》上。
但他真正想说的不是“AI好可怕”，而是一个更扎心的问题：数学界为什么这么容易被冲垮？

答案不在AI身上。数学追求高度抽象、高度分工，最后成了高度脱离现实。论文越写越精，懂的人越来越少，从“外行听不懂”到“同行也听不懂”。怎么办？信任外包——一篇论文一两个审稿人看过，整个领域就信了。

信誉的锚本该是现实，可数学界把锚换成了期刊。锚早就丢了，AI只是那阵风。
于是：绝大多数数学研究跟现实没半点关系；拼写错误锱铢必较，涉及现实马马虎虎；千禧年难题破了，流体力学专家根本不关心，他们真正关心的湍流没人研究；自己提猜想、自己写证明、自己评审，既当运动员又当裁判员。

希尔伯特一百年前就担心数学会被分割成互相听不懂的孤立分支。可封闭，才是病根。

所以AI一来全线崩盘，数学科研进入“疯狂抽卡”：一条prompt，抽到就发论文。受伤最重的是研究生和博士后。薛金鑫甚至预测：十年之后，大学里的数学系很可能消失。

看得心里发凉。不是幸灾乐祸，是太熟悉了——任何靠“圈内互认”维持信誉的行业，都该照照这面镜子。

这一次，AI不是屠夫，它是一面镜子。

5分钟视频，已做好。
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