厄加特特
26-10-26 01:59 微博认证:游戏博主

有粉丝问我我是怎么发现降AI方法的,我来给大家简单说一下我的方法论思路。

先用生成一些文字,然后依次提交检测,比如知网或维普,得到报告AI率特别高后,对这些文本的表述规律进行总结。

接着我就发现,每一个文本都有重复出现的固定句式,比如“动宾句式+了”,常见的有“研究了”“发现了”“提出了”“明确了”“揭示了”这种,后面会跟一长串话。这是我们需要修改的内容。“研究了”就改成“对什么进行研究”“明确了”改成“将什么明确”,句式顺序的改动非常有用。

除了这个句式,还有一些句式也是高频出现,比如“A的B与C”“A的B与C的D”,我直接这样说你可能有点不理解,我直接上例句!!

例句1:本章系统梳理了灾后应急物流的概念内涵与场景特点,指出道路损毁导致的"车辆限行”与受灾点需求的“动态变化”是塑造研究场景的两大核心特征。

例句2:界定了卡车作为移动枢纽、无人机作为末端延伸的协同运行机制,明确了A类、B类受灾点分类规则与需求可拆分策略及其在运力受限下的可行性。

例句3:进而从运行机制与调度灵活性角度对比分析了卡车支持无人机、卡车-无人机协同及动态协同三类配送模式,确定本文采用协同模式,并梳理了精确算法、启发式算法、混合智能算法与深度强化学习四类求解方法,论证了以NSGA-II为代表的后验型多目标进化算法的适用性。

例句4:最后引入风险熵理论,给出了其定义、计算方法及其在紧迫度量化、系统风险度量、风险分级与动态监控中的应用方式。

如图所示,这四个例句是100%AI率。

首先,大家应该可以看到大量的动宾句式,比如“梳理了什么什么”“指出什么什么”“界定了什么什么”“明确了什么什么”“对比分析了什么什么”“确定什么”“梳理了什么什么”“论证了什么什么”“引入什么理论”“给出了什么什么”,总共四句话,就只用一个固定的动宾句式重复说!这检测系统又不是小笨蛋,怎么会识别不出来!四句话用了10个动宾句式,必须稍微换一换!

例句1的“梳理了什么”,我建议改成“对什么什么进行梳理”,“明确了什么”,我建议改成“将什么明确”,这是最基础的修改思路,然后这些句子后面的名词组合也要改!刚刚才说过的“A的B与C”和“A的B与C的D”终于出现了!!!

在例句1中,A的B与C是灾后应急物流的概念内涵与场景特点,A=灾后应急物流,B=概念内涵,C=场景特点

而A的B与C的D是道路损毁导致的"车辆限行”与受灾点需求的“动态变化”是塑造研究场景的两大核心特征,A=道路损毁导致,B=车辆限行,C=受灾点需求,D=动态变化。

AI特别喜欢这种跟葡萄一串又一串一样的文本表述,一旦重复出现就会被检测出来!!!!既然知道了什么是A的B与C,接下来教你们怎么改!!!拆!!!拆了他或者合并他!哪个好用就用哪个!

第一句:本章系统梳理了灾后应急物流的概念内涵与场景特点,可以改成“本章节对灾后应急物流的概念内涵进行梳理,且针对场景特点总结”,这样句式结构就变了,原本纠缠在一起的两个名词也被我棒打鸳鸯让他们分居。

第二句:指出道路损毁导致的"车辆限行”与受灾点需求的“动态变化”是塑造研究场景的两大核心特征。可以改成“研究场景的塑造有两大核心特征,分别是“由道路损毁造成的车辆限行”和“受灾点需求的动态变化””,原本的句式是“1和2是3的核心特征”,我们改成了“3的核心特征有两个,分别是1和2”,我又把它们的固定句式给打乱了,那这一句话也会安安全全!

按照这个思路继续修改下去,整段话都会干干净净不再人机,这就是说人话的方法,所有判定规律总结下来就是:先找到动宾句式和大量出现的“了”,弄掉它们!

再找到啰里八嗦重复出现的形容词+名词组合,拆散它们重新表述,长句子拆了说,短句子合并着说,我们所做的每一件事都是为了避免整段话出现重复的雷同句式,这是我们的根本目的,这也是检测系统的判定依据,我们摸清楚客观规律才能解决问题。

所以,例句2可以改成“对卡车的协同运行机制进行界定,主要从卡车作为移动枢纽、无人机作为末端两个角度进行延伸,明确了如何对A类、B类受灾点进行分类,将需求可拆分策略厘清,同时确认即便出现运力受限的情况,该方案依旧可行。”(思路依旧)

例句3可以改成“对卡车支持无人机、卡车-无人机协同及动态协同三类配送模式进行对比分析,主要从运行机制和调度灵活性角度入手,最终决定选用协同模式,通过对精确算法、混合智能算法、深度强化学习、启发式算法四类求解方法的梳理,来论证后验型多目标进化算法(以NSGA-II为典型)是否具有适用性。”(思路依旧)

例句4可以改成:“最后将风险熵理论引入,梳理其定义与计算方法,将其应用于紧迫度量化、系统风险测算、风险分级和动态监控。”(思路依旧)

有些话还得强调一下,并不是说出现这套句式就是ai写的,非也!!!这些句式本身的社科论文的常规书面表述,人写的论文照样会用,检测系统只是在抓取特征概率,反复出现就是容易被判定为ai,哪怕你真是人写的也有概率被误判。

而你,我的朋友,你已经看完思路了,你注定不会再被学校AIGC检测所困扰,除非你非要用乱七八糟的检测系统被假结果吓哭,说自己的文本没有这些表述特征。AIGC检测都是有迹可循的,找到规律分享经验普度众生就是我该做的,希望你们毕业顺利。

(配图1是原文的检测报告,配图2是按照我的修改思路过一遍的检测报告。#特特的论文世界##微博垂直热点造浪计划#

发布于 江苏