【GitHub 开源推荐】ffmpeg-skill：给你的 AI 编程助手配一个本地视频剪辑师

Claude Code、Cursor、Codex 或任何支持 MCP 的客户端，都能用它在本地通过 FFmpeg 剪你的视频，还会自己检查输出结果。不上云、不要 API Key，只依赖 Python 标准库。MIT 协议，目前 2.9k Star、225 Fork。

核心思路：让 Agent 按固定流程干活——先 probe 探测真实文件参数 → 尽量无损剪辑 → 检查 → 验证，而不是凭文件名瞎猜帧率、编码。

42 个工具覆盖：
1）剪切、拼接、去静音/去口头禅
2）按时长和画幅重构图（如横屏转 9:16）
3）字幕与卡拉 OK 逐词动画、叠加层与动效
4）HDR 转 SDR、LUT 调色
5）音频降噪、响度标准化、音视频同步与多机位
6）平台导出与交付检查、整条剪辑工程渲染、批量处理文件夹
每个工具都能作为 MCP 工具调用，还提供机器可读的 contract；README 里有 66 组前后对比演示，全部由合成素材生成，可自己复现。

安装一行：npx ffmpeg-skill（Cursor 加 --cursor，Codex 加 --codex），再跑 npx ffmpeg-skill doctor 检查环境。只要 PATH 里有 ffmpeg 和 python3 就能用。

之后直接对 Agent 说：“把 interview.mp4 保留 0:45–3:10 和 5:00–6:30，做成 60 秒的 Reels”，它会自己探测、剪辑、导出并核对。

项目地址：http://t.cn/AX0jxvTq
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