Liquid AI 发布新一代基础模型 LFM3：三混合架构，专为端侧与专业化智能打造！

Liquid AI 正式推出 LFM3（Liquid Foundation Models 第三代）。该系列采用全新 tri-hybrid 架构（门控短卷积 + 滑动窗口注意力 + 全局注意力），并配备新的多模态编码器，主打“高效、可定制、端侧优先”。

核心亮点：
•6 款 2B 级模型：覆盖文本、视觉、音频、全模态（omni）与决策任务；

◦LFM3-1.7B：纯文本，256K 上下文，端侧设备智能 Pareto 前沿第一；

◦LFM3-VL-2B：视觉-语言模型，支持视频输入与空间理解，1.9B 参数即可比肩 Gemma 4 12B、Gemini 3.5 Flash Lite 等更大模型；

◦LFM3-Audio-2B：支持 18 种语言语音对话、工具调用与推理；

◦LFM3-Omni-2B：首款全模态模型，联合处理视觉+音频+语言；

◦d1-2B / d1-Omni-2B：决策模型，单次前向即可输出带校准概率的结构化结果；

•端侧友好：文本模型 4-bit 量化后约 1GB，支持单 GPU 微调，针对 14 类处理器（手机、笔记本、NPU、GPU 等）优化；

•性能表现：LFM3-1.7B 在参数减少 35% 的情况下超越上一代 LFM2.5-2.6B；视觉模型在 62 项基准上平均 71.4，与 6 倍参数的模型相当；

模型已开源权重，支持 Hugging Face、llama.cpp、vLLM、Ollama 等主流工具，并与 AMD、NVIDIA、Qualcomm、Arm 等硬件厂商日零适配。开发者可直接下载、微调并部署到本地设备。