发布会现场，X7 Ultra正式发布，700 TOPS大模型算力。概括一下他们的技术路线：从模型适配芯片，到大模型定义芯片。

新芯航途和Momenta有很深的渊源，所以他们做芯片的思路也比较明确，就是从实际量产的智驾大模型需求出发，反过来设计NPU架构、计算单元和数据流。

这次公布的几组数据可以看看：

700 TOPS大模型算力，量产Transformer模型计算利用率达到98.7%，相比行业旗舰产品，内存带宽消耗降低80%，推理能效提升100%，可部署模型参数量提升10倍。

我个人比较感兴趣的是内存带宽消耗降低80%这个数据。因为现在智驾大模型越来越大，很多时候限制推理效率的已经不只是计算能力，还有数据搬运和内存访问的开销。

如果能够通过架构优化减少数据在DDR和计算单元之间的反复搬运，对降低延迟、功耗和部署成本都有实际意义。

但这里也有个问题：大模型的发展速度远快于车规芯片的研发周期。今天针对Transformer做的深度优化，未来面对新的模型架构，还能保持多少优势？

所以我觉得新芯航途这条路线可以持续观察。毕竟未来智驾芯片的竞争，除了TOPS，还要看真实模型能跑多快、消耗多少资源，以及能支撑多少次模型升级。

最终还是要回到量产车型上的实际体验。

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