#DeepSeek发布全新Agent架构#
10月31日晚，DeepSeek Harness 团队发了一篇技术文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，并放出了 Super-agent 原型思路/代码，不是单纯发一个新模型，而是把 Agent 从“单轮对话工具”升级成“常驻、异步、可并行、会主动推进任务的系统”。

一、核心不是“更会聊”，而是“系统层重做”
传统 Agent：一个 Session 串到底，人得记上下文、切会话、等工具返回、设备离线就断。
DeepSeek 的 Super-agent 借用了分布式系统的老思路：

Router + Worker 双层架构**
- Router：接用户消息、维护全局上下文、分派任务
- Worker：在隔离会话里并发干活，不直接面对用户
事件驱动**：群聊、邮件、GitHub PR、CI 结果都是 Trigger，不是“你发一句我才动”
异步多信道**：IM / GitHub / 邮件多端连续交互，耗时任务后台跑，前台还能改指令、叫停
存算分离**：执行循环在云端，Session 状态进数据库，代码/文件/工具链可留本地
外部 Watchdog**：独立监督员，看 Agent 是否卡死、空转、没进展，异常时介入修复

二、它想解决什么
人不是被模型能力卡住，而是被注意力卡住：
单任务上限看模型，多任务上限看人（人一般只能跟 3–5 个活跃 Session）。

Super-agent 的目标是让人退到“决策 + 验收”，底层调度、上下文同步、重试、消息路由全交给系统。

三、效果（初步实验，非最终产品）
模拟群聊 + GitHub CI 环境：
- Super-agent：p50 = 12.4 分钟，p95 = 15.7 分钟
- 传统单 Session + Subagent：p95 ≈ 29.5 分钟
代价是更费 Token：取消“事件直通”后，Router 决策 +30%，缓存读取 Token +37%。

四、和之前 DeepSeek Harness 的关系
- 8 月：DeepSeek Harness v0.1，「Model + Harness = Agent」，一切皆插件，对标 Codex / Claude Code
- 10 月底：Super-agent 是更上层的架构范式，把 Harness 从“代码智能体框架”推到“个人/团队常驻协作者”http://t.cn/AXj3Bych http://t.cn/AXj3B4Ia