毫无预警,Anthropic深夜丢出下一代旗舰Fable 5.2,直接杀入物理世界。徒手拼魔方、拧瓶盖、画机器人,它在RoboDojo测试中拿下64.9%成功率,足足是GPT-6 Astra的两倍还多。可同一测评里,Astra去插充电器和插试管,因为只有眼睛、没有触觉,插头明明已经顶歪卡死,它却完全感觉不到阻力,机械臂一路硬怼,当场把真机硬件撞坏。33次真机测试里,这两项任务成功率直接挂零。
为什么?拼魔方靠「眼睛」就够了,真到手上干细活,杯子刚在指尖打滑,等摄像头拍到早就摔碎了。今天机器人缺的已经不是更好的眼睛,而是灵敏的「手感」。
就在刚刚,蚂蚁灵波科技正式发布并开源通用触觉基座模型LingBot-Touch,头一回把视触觉、磁触觉、压阻式三种信号,统一转成动作模型拿来就能用的「通用触觉Token」。轻量Tiny版只有532万参数,接进动作模型后参数只多0.13%到0.16%,抓喷雾瓶成功率从42.50%飙到87.50%;更严苛的「盲摸麻将」——牌面只要露给镜头看一眼就判零分——成功率翻倍冲上70%。26项真机任务全线夺冠,三大动作模型平均成功率分别大涨23.18、21.81和24.81个百分点。数据来自全球最大的近5000小时真实触觉,其中三分之二来自人类手套,还能零样本迁移给全新灵巧手。硬件不必统一,智能可以共享。机器人真正走进千行百业的拐点,或许就从这里开始。
