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转译：《软件工程师现在该怎么办》

我听过有人说，软件工程师（SWE）要想保持竞争力，就得不断学习写代码和各种技术栈。我并不认同。

每发布一个新模型，这些纯技术技能的价值就会缩水一分。每天我都觉得自己越来越像个管理 AI 的产品经理，对深厚技术知识的需求则在不断减少。我原以为牢固的“技术护城河”早已干涸，现在给模型写一段用户故事作为提示词，效果甚至比一份严谨的技术方案还要好。工作所需的技能正在变得越来越不“技术”，而是越来越“人性化”。

有时候，看到 AI 正在解决我过去常做的那些难题，比如开发 SaaS 软件，我心里也挺失落的。过去，我非常享受埋头打磨一款应用、看着它一步步变成现实的成就感。眼睁睁看着自己辛苦学来的技能变得几乎一文不值，确实很打击人。开发 SaaS 应用曾经是个高门槛的难题，这也是我热爱它的原因。但现在它不再是难题了，所以我必须转向那些依然存在真正难题的领域。我需要把格局放得更大。

我最喜欢的书之一是《无穷的开始》（The Beginning of Infinity，注：知名物理学家戴维·多伊奇的科普哲学名著，探讨人类知识与进步的无限潜力），书中有个观点让我印象深刻：人类的创新没有尽头——“只要不违背自然规律，只要掌握了正确的知识，一切皆有可能。”每当我们创造出一项新事物，就会有成千上万种新的可能性随之诞生。计算机的发明淘汰了许多旧工作，但它最终创造出的新岗位要多得多。

AI 是一项了不起的创新，它赋予了我们做更多事情的能力，而这也要求我们换一种新思维。用我的旧思维来看，做一个 SaaS 应用就已经算大事了，但现在完全不是这样。如今开发一套复杂的企业级软件，甚至比五年前搭建一个简单的网站还要容易。所谓的“干大事”，意味着要在更宏大的尺度上去思考——国家级的、全球级的，甚至是宇宙级的。试想一下，如果你手下有一支 100 人的软件工程师团队，你能做出什么？如果是 1000 人呢？现在，我们只需花极低的成本就能拥有这样的生产力，所以我们绝不能再把目光局限于做几个 App 了。

作为工程师，我们还需要拓宽自己的能力边界。我们不能只盯着技术能力，而要跳出技术圈，去理解整个商业闭环：包括产品、市场营销和销售。

为了在当下保持不可替代性，我的做法是去学习那些 AI 帮不上忙的东西：产品定位、创造力、如何打动人心（delighting humans）、心理学、市场营销等等。这些属于“人的问题”，AI 永远无法独立解决，因为它们没有标准答案，也没有现成的测试集可供训练。AI 极擅长模式匹配（pattern matching），但它永远无法真正理解“身而为人”究竟是一种怎样的体验。而这，正是我们人类不可替代的价值所在，也是我正在加倍投入的方向。

来源：x.com/scottbolinger/status/2120897438001283512