新疆，准噶尔盆地边缘戈壁滩，飞沙走石，人迹罕至。

类似的地方，全国有上百万公路重卡在奔波。

但这个全国4.5万亿规模的货运大动脉上，重卡司机工作时间超长、驾驶环境高度危险，且从业群体正迅速老龄化——现在的重卡司机平均年龄已逼近50岁。

这正是易博图正在做的事。

他们成立不到1年融资4亿，但他们没有选择在拥挤的乘用车智驾赛道里厮杀，也没有去讲人形机器人故事。

作为一家物理 AI 企业，易博图提出了极具颠覆性的解法：面向重载场景的物理 AI 基础模型。

一家物理AI模型公司，究竟该如何通过一个有真实需求、具备商业化路径的产品，建立起更庞大的模型能力？而易博图给出的答案是：重卡。

目前，他们已实际运营了百台左右纯电重卡、60 条路线，签约了 12 个地区。

月均新增数据：超过 200万段 clips。累计自动标注：突破 1亿帧。

在重卡的TCO（全生命周期成本）中，司机的人工成本占比高达30%-35%，甚至已经超过了新能源重卡的电费，成为最大的单一成本。

「我们做的事情很务实，就是要把司机从这个危险、高强度的车上拽下来，帮企业省掉这1/3的成本。」

预计到2027年，易博图将实现重卡低速域两端下人，开启大规模商业化；2028年，在公开道路正式下人，迎来全球最快落地的L4重卡车队；并在2030年向更多重工业设备全面铺开，冲刺十万亿级市场。

无人驾驶的下半场，物理AI的星辰大海，才刚刚拉开序幕。