理想马赫 VLA 能力对齐特斯拉 FSDv14！这是詹锟立下的军令状，也是对马赫 VLA 的坚定信心！

双马赫M100达到2560TOPS，很多人会把关注点放在数字上，但真正重要的是理想终于把下一代VLA的训练和部署空间提前准备好了。发布会上给出的数据也很直接：

* 模仿学习规模提升50%
* 强化学习规模提升15倍
* 模型参数量提升10倍
* 模型计算量提升15倍

这其实说明理想接下来要走的路线已经非常明确了，不再是简单堆更多规则，而是进一步向强化学习驱动的端到端演进。

数据负责提供经验，世界模型负责模拟环境，奖励模型负责告诉系统什么是好的驾驶行为，VLA负责最终决策执行。

这套东西本质上已经越来越接近当前全球头部AI公司的训练范式，而不是传统意义上的汽车算法架构。

理想给出的目标非常明确：第三季度，AD Max推送全新马赫VLA。第四季度，对齐特斯拉FSD V14能力。

智能驾驶发展到今天，很多能力已经不是“能不能开”的问题，而是“反应速度够不够快”、“决策质量够不够高”的问题。

某种程度上说，未来智能驾驶的竞争，已经越来越像大模型竞争。

比的不是功能点，而是数据、算力、世界模型、强化学习和工程体系。

而今天 Livis Day 释放出来的信号也很明确：

理想正在把自动驾驶这件事，按照AI公司的方式重新做一遍。
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